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AI热点日报时间:2026-07-18
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乐聚机器人在人形机器人领域实现技术突破,提出全身动量控制算法并发表国际顶刊,承担多项国家级项目。产品国产化率从不足10%提升至90%以上,参与亚冬会等国际活动。商业化方面完成千台级交付,全球领先,并在一汽红旗工厂实现稳定作业。

从技术突破到千台交付:人形机器人产业化领跑者的真实路径

在人形机器人这条备受瞩目的赛道上,资本与目光齐飞,但真正能拿出成绩单的企业并不多。乐聚机器人,凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新和商业化落地三大维度的显著优势,正在成为这条赛道的领跑者。那么,它究竟做对了什么?

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技术突破:从“卡脖子”到国际顶刊

技术层面,乐聚选择了一条最硬核的路——专攻行业“卡脖子”难题。他们率先提出了全身动量控制算法,相关的理论成果已经发表在国际顶级期刊上。不仅如此,他们还牵头承担了工信部“2023年未来产业创新任务揭榜挂帅”项目,并先后参与了科技部“科技冬奥”国家重点研发计划、“智能机器人”国家重点研发计划等多个国家级课题。这些积累,为具身智能产业的升级提供了实实在在的技术支撑。

产品创新:国产化率从不足10%到90%以上

在产品维度,乐聚自成立以来,不断推出覆盖科研、工业、商服、家庭等多元场景的人形机器人。得益于国内日益成熟的机器人产业链,他们全尺寸人形机器人的国产化率已经从最初的不足10%提升到了90%以上。这意味着成本控制和供应链稳定性都有了质的飞跃。更值得关注的是,这些机器人已经先后参与了亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动,用高稳定性、高一致性、高可靠性的表现,赢得了社会各界的广泛认可。

商业化落地:千台级交付,全球第一

商业化成绩最能说明问题。今年1月,乐聚完成了第100台全尺寸人形机器人的交付,成为全球范围内公布交付数量最多、场景最多的人形机器人企业。而就在几个月后,他们的交付量又翻了一倍,预计今年将实现千台级交付。这样的速度,在行业内并不多见。

工业场景的“丝滑”操作:从一汽红旗工厂说起

具身智能在工业领域的应用,一直是大家最关注的话题。去年10月,乐聚中标了国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目,随后“夸父”机器人已经在一汽红旗工厂实现了高稳定的多机、长时间连续作业。

从技术角度看,要让机器人在真实工业环境中稳定执行任务,必须解决场景状态、机器人状态和任务本身的三重数据采集与分析问题。当前行业普遍的做法是从简单应用入手,通过“相似场景”的泛化能力打基础,在训练场中进行大量模拟训练。只有当机器人在预设标准内表现足够稳定,才能胜任复杂任务,真正融入生产与生活场景。

系统兼容与安全协同:硬件-控制-感知的三重迭代

工业场景对机器人一致性、稳定性的要求极其严苛。以一汽红旗工厂为例,乐聚团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,将机器人稳定性提升至90%。具体来说:

  • 硬件上,对“夸父”的手臂、腿部结构、电机等进行了全面升级,打造更适配工厂作业环境的强大“身体”;
  • 运控上,采用基于融合运控系统下的分层决策规划方案,好比给机器人植入了一个“聪明大脑”;
  • 感知上,与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,大幅提升了低纹理堆叠物体的识别能力,解决了工厂抓取、搬运任务的最大痛点。

商业化路径:从科研展厅到千家万户

关于人形机器人的商业化路径,乐聚有着清晰的规划:第一阶段面向科研与展厅讲解,实现应用落地;第二阶段进入工业场景,解决招工难、用工荒、非标工序自动化难、危险场景安全隐患等工业企业的普遍性困境;第三阶段则走向通用服务领域,最终让人形机器人服务于千行百业、千家万户。

至于医疗机器人、AI陪护等方向是否伪命题?从行业共识来看,只要技术成熟度足够、成本可控,这些场景都有巨大的商业价值。但眼下,工业场景无疑是具身智能最佳的商业化落地路径——这里有明确的痛点、充足的预算,以及可量化的效率提升指标。乐聚的实践,正在为这条路径提供有力的佐证。

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