澳大利亚高校防AI作弊恢复口试和线下考试
澳大利亚高校为防范AI作弊,重新引入口试和线下考试,推出“安全评估”方案。有学者认为反应过于仓促甚至“歇斯底里”,可能影响教育包容性,并警告若不能恢复严谨性,国家智力能力将被拱手让给美中科技公司。
7月19日消息——面对日益普遍的学生利用人工智能完成作业甚至作弊的担忧,澳大利亚各大高校正加速改革考试与评估体系,以捍卫学位的公信力与学术诚信。

然而,澳大利亚国立大学(ANU)一位学者指出,当前高校对AI的应对措施已显得“歇斯底里”;另一位教授则发出警告:若无法恢复学术严谨性,澳大利亚的“国家智力能力”将拱手让给美国与中国的科技巨头。
澳大利亚国立大学是率先应对生成式AI冲击的高等学府之一。校方担忧,学生不仅可能利用AI作弊,更可能因此无法真正掌握课程核心知识。
根据《2025年澳大利亚数字包容指数》报告,多达78.9%的中学生和高校学生已开始使用生成式AI工具。
为此,澳大利亚国立大学近期向教师与学术人员发布了一份征求意见文件,提出三项改革方案。其中一项方案是将课程评估划分为“安全(Secure)”与“不安全(Insecure)”两类。“安全评估”是指几乎不存在学生借助AI作弊的可能性。另一项方案则要求学生在提交作业时,必须明确标注哪些部分使用了AI工具。
一位澳大利亚国立大学教师在接受《卫报》采访时表示,他支持学校加强考试监管,但认为整个高校系统目前的反应过于仓促。
他说道:“所有学校都在恐慌状态下匆忙调整,而教师培训与教学支持资源却严重匮乏,这使得向安全评估模式的转型变得异常艰难。”
另一位澳大利亚国立大学教师则对学校提出了更为严厉的批评。他认为,校方并未充分征求教师意见,这些改革甚至可能削弱近年来在教育公平方面取得的进展,尤其会对残障学生以及需要照顾家庭的学生造成影响。
他说道:“这并非真正意义上的征求意见,而是一种条件反射式的回应,甚至可以说是歇斯底里的反应。我们已陷入恐慌,而这种恐慌催生的方案,很可能导致教育包容性倒退。”
这位教师透露,其所在学院已在第二学期开学前发布新的考试指导意见,鼓励更多课程恢复线下考试。“距离正式开学不到两周,校方却要求我们在极短时间内完成大量调整,而且几乎没有任何培训。”
澳大利亚国立大学法学院教授、AI监管研究负责人Will Bateman认为,遏制AI在高校中的滥用已上升为关乎国家竞争力的关键任务。
他说道:“如果我们无法解决AI对教育规范与学术严谨性的侵蚀,实质上就是将澳大利亚的国家智力能力拱手让给加州和中国的公司。”
不过,Bateman也强调,加强考试安全并不意味着所有考试都要回归传统考场模式,而是应投入更多资源,借助技术手段应对AI挑战。
他说道:“应对AI并非让所有学生重新回到考场参加笔试,而是需要认真投资建设真正安全的考试设备,以确认学生确实掌握了课程内容,同时也让社会相信,我们颁发的学位依然具有真实价值。”
昆士兰大学(UQ)今年早些时候已率先实施新的“安全评估”政策,但此举也招致批评。部分课程将面对面口试安排在夜间甚至周末,引发不少学生不满。
昆士兰大学教育事务副校长Kris Ryan表示,学校早在2023年便开始研究如何应对AI,只是相关改革需要时间才能真正落地。他说:“学校部分教师已重新采用更传统的考试方式,将其作为安全评估体系的一部分。”
Ryan表示,高校有责任确保毕业生真正具备应有的能力,“我们必须能够问心无愧地告诉社会,我们培养出的毕业生确实拥有我们所重视的知识与能力。”
昆士兰大学目前将考试分为“安全评估”与“开放评估(Open Assessment)”。Ryan表示,“安全评估”并非完全禁止AI,而是要求学生能够对AI给出的答案进行批判性分析,而非简单照搬结果。
对于外界担心考试改革可能影响部分学生,Ryan表示学校正与教师和学生共同寻找解决方案。
他说道,目前已有三个团队同时开展工作,包括优化考试安排、设计更合理的考试形式,以及与学生直接沟通,为有特殊需求的学生提供替代方案。
墨尔本大学也在推进“安全评估”改革。该校教育事务副校长Gregor Kennedy表示,学校计划增加口试等互动式考试,以应对AI带来的挑战。
他说道:“随着AI工具日益普及,学校正在调整评估体系,引入更多安全的考试方式,以确保学术诚信,并能够真正验证学生完成的工作。”
Kennedy表示,未来学校将增加包括互动式口试在内的多种安全评估形式,这些考试可根据不同学科特点与学生需求进行调整,从而确保毕业生具备应有的知识、技能与学习成果。
澳大利亚新成立的高等教育委员会负责人Barney Glover表示,他已看到越来越多高校重新引入口试,以更准确地评估学生的真实能力。
不过,他也提醒各大学必须负责任地决定AI的使用方式及限制范围。
尽管AI给高等教育带来了诸多挑战,但Glover坚信,澳大利亚“世界一流的高等教育体系最终一定能够适应这一变化”。
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