昇腾联合润达健康打造医疗AI产品矩阵推动全场景规模化应用

一个显而易见的趋势是——医疗行业的数智化转型正在全面提速，这早已不是新鲜话题。但真正令人瞩目的变化，是AI在临床诊疗、科研创新等关键环节中，从“能做什么”向“能用得好”的实质性跨越。润达健康与昇腾近年来的深度合作，恰好精准踩在了这一转折点上。润达在医疗场景理解、医学知识库构建、智能体应用开发及医院落地实践方面积累了丰富经验，而昇腾则在算力基础设施、模型训练平台、数据处理平台及智能体框架等底层技术领域拥有深厚积淀。双方强强联合，使得医疗AI不再是实验室中的概念验证，而是真正可部署、可扩展、可落地的解决方案。

或许你会问，传统AI应用在医疗领域究竟存在哪些不足？简而言之，许多工具仍停留在单点功能层面，例如智能问答机器人、影像识别模块等，但真实的医疗场景远比这复杂得多。以临床决策为例，它绝非简单的“是”或“否”二选一，而是需要综合病历信息、检验检查结果、最新临床指南、风险评估等多维度数据，再给出个性化干预建议——这是一条典型的长链条任务。医疗机构真正需要的不是零散的AI工具，而是一套能够深度融入临床工作流、支持多场景智能协同、且具备可追溯性与可扩展性的智能体体系。患者端同样面临诸多痛点：分诊不精准、就诊前信息采集不充分、检查报告理解困难、出院后健康管理缺失……这些问题依靠传统手段难以有效解决，医院及卫生健康体系的政府单位亟需通过AI技术来提升服务效率与就医体验。

润达健康依托润达医疗在医疗服务、医院客户资源及智慧医院建设领域的长期深耕，聚焦医疗AI大模型、医学知识推理、多智能体协同等核心能力，与昇腾联合打造了一款面向基层医疗机构的轻量化、软硬一体、全场景医疗AI工具矩阵。该方案的设计逻辑十分清晰：底层依托昇腾的Atlas、鲲鹏、ModelEngine平台、Nexent智能体框架以及算力资源调度、模型使能与数据使能等技术，构建安全可控、高性能、可扩展的算力与平台支撑层；上层则由润医医疗大模型、临床自然语言处理、医学知识推理及多智能体协同开发能力共同覆盖，形成覆盖临床诊疗、患者服务、科研运营、智慧管理和健康管理等场景的医疗AI智能体体系。在应用层面，润达医疗已推出50余款智能体产品，可根据不同医院的业务基础与信息化建设阶段灵活组合、按需部署。

值得特别指出的是，这一方案已在真实医疗场景中成功落地并取得实效。截至目前，公司已为全国超过300家医院及卫生健康体系的政府单位提供智慧医院AI全场景解决方案，并与华西医院等头部医疗机构深化战略合作，推动医疗AI技术的产学研用闭环落地。依托昇腾底层算力与平台能力的强力支撑，该方案具备软硬一体、预集成、标准化交付、轻量化部署、快速上线等显著优势；结合润达医疗在医疗AI产品矩阵与行业落地经验方面的深厚积累，方案能够从单点AI工具全面升级为端到端医疗智能体解决方案，广泛适配智慧医疗、智慧科研、智慧管理、智慧服务等多类应用场景，助力基层医疗机构以低门槛、可验证、可持续运营的方式，真正将AI能力用起来、用得好。