阿里与腾讯同日发布财报，呈现不同AI战略。阿里加速AI商业化，相关收入占比超30%，目标年化收入300亿元，明确其为增长支柱。腾讯则将AI融入游戏、广告等现有业务，推动增长但未单独披露收入，现阶段更注重能力积累。两家基于不同商业基因选择相异路径，共同推动中国AI生态发展。

周四下午，台积电的法说会传递出一个明确信号：钱，正在以前所未有的速度涌向AI芯片的制造端。公司高管宣布，预计2026年的资本支出将接近520亿至560亿美元区间的顶端。这是一个相当激进的数字，它背后指向的，是当前半导体行业最核心的驱动力。 当被问及支撑如此庞大开支的信心从何而来时，台积电董事长兼CE

4月16日，一场聚焦地质灾害智能防控的实战演练在杭州余杭区径山镇水车坞展开。演练的核心亮点，是由云深处科技与浙江省应急管理厅联合推出的“AI防汛勇士”——一款基于山猫M20轮足机器人平台的具身智能应急装备。这场面向公众的直播演示，为基层防汛防台工作的智能化升级，提供了极具参考价值的现实案例。 智能预

2025年4月16日，阶跃星辰正式推出新一代语音合成模型——StepAudio 2 5 TTS。此次升级标志着语音生成技术在“自然度”与“可控性”上实现了双重飞跃。新模型不仅能够输出清晰人声，更能深度理解上下文语境，精准驾驭情感表达与多样化的语音风格。 那么，StepAudio 2 5 TTS究竟带

在京东具身智能生态发布会上，一款专为AI具身智能训练设计的超高清采集终端——JoyEgoCam正式发布。这款产品不仅是高性能硬件，更是全球首个覆盖“数据采集、存储、标注、训练、评估、仿真、测试”全流程的具身智能数据基础设施的核心组成部分，为AI模型训练提供了端到端的解决方案。 那么，JoyEgoCa

过去两年，具身智能发展面临的核心瓶颈，或许并非算法模型本身。 高质量、标准化的物理交互数据，才是制约其规模化落地的底层关键。 在大语言模型时代，文本数据取之不尽。然而，当AI需要与真实物理世界交互时，情况截然不同：真实的机器人操作数据极度稀缺、采集成本高昂、格式标准不一，难以实现规模化收集与复用。

2026年初，随着OpenClaw的爆火，AI领域正式迈入了Harness时代。在这场深刻的技术变革中，MiniMax凭借其前瞻性的战略布局，迅速成为推动行业发展的核心力量之一。 其近期接连推出的云端AI助手MaxClaw，以及全新发布的MaxHermes，便是最有力的佐证。这两款应用分别基于Ope

面向 OPC 的 Agent 工作空间。 今年以来，端侧 AI Agent 无疑是 AI 办公领域最炙手可热的赛道。从 Openclaw 点燃的端侧智能热潮，到各类新产品密集亮相，行业在快速迭代的同时，也呈现出一种明显的割裂感：一边是大模型的通用能力日新月异，Agent 的工具调用与指令遵循愈发精准