近期影视行业关于AI娱乐应用的消息接连不断，整个产业正在加速拥抱技术变革。 海外方面，从好莱坞中型制片厂狮门影业与AI视频明星应用Runway达成合作，到传奇导演詹姆斯·卡梅隆加入Stability AI董事会，信号已十分明确——电影工业正迎来一场前所未有的AI革命。 国内同样热闹：视频平台、头部影

在AI视频生成领域，数据量级、模型参数量与训练算力的系统性提升，是催生这一强大媒体生成系统的关键基石。Meta在最新论文中着重强调了这一点，而令行业最为振奋的是：他们彻底摒弃了传统的扩散模型与扩散损失函数，转而采用Transformer作为骨干网络，并以流匹配（Flow Matching）作为训练目

Gemini是谷歌在人工智能领域的一项关键战略布局，它能够无缝处理文本、图像、音频、视频和代码五种信息模态，甚至还能生成高质量代码。谷歌基于这一模型推出了Gemini AI聊天机器人，但问题在于——如果用户无法给出精准的提示词，再强大的模型也难以发挥全部潜力。这正是许多人觉得AI“不好用”的根本原因

人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确、越可信？还真不一定。最近，一项发表在权威期刊《自然》上的研究，给出了一个反直觉的结论：大参数模型其实更不爱承认自己“无知”，反而更容易给出错误答案。更扎心的是，人类用户还很难发现这些错误。这项研究来自瓦伦西亚理工大学团队及其合作者，他们系统评估

GPT-4omini在LMSYSChatbotArena评分超过Claude3 5Sonnet，因其较少拒绝回答、格式清晰且信息量大，更契合日常需求。Claude聪明但严谨，有时拒绝作答。GPT-4omini短板是数学与记忆。

AI创业圈流传着一句话，2024年只有两件事：增长、赚钱。这句话出自一位AI创业者赵天。他去年从大厂出来，自己做了一个AI图片生成产品，早期顺利完成了A轮融资。从去年10月开始，他在B站、小红书、抖音做了一些曝光型的推广投放，转化效果相当可观——CPM（每千次展示成本）大概在五块钱左右。“我不敢说是

OpenAI 又迎来了一次「地震级」的高层人员变动。就在几个小时前，OpenAI CTO Mira Murati 在 X 上发帖宣布，在 OpenAI 工作了六年多后，她将离开公司，开启自己的探索之旅。以下是 Mira Murati 的离职公开信全文：「经过深思熟虑，我做出了离开 OpenAI 的艰

2024年9月，各大科技厂商密集举办发布会，竞相展示多模态能力以及对标OpenAI Sora的视频生成模型。其中，阿里云在9月19日云栖大会上发布通义万相AI视频生成模型，字节跳动则在9月24日火山引擎AI创新巡展上推出“豆包·视频生成模型”。相比之下，作为国内最早布局通用大模型的公司，百度在类So