DeepSeek-V3在数学题解答中全部正确且速度领先，训练成本仅557 6万美元，逻辑推理能力出色。但功能较为单一，缺乏多模态生成和智能体支持，与豆包、文心一言等全面型大模型仍有差距。

英伟达、谷歌等科技巨头2024年加速AI投资，形成三大共识：医疗、AI数据和具身智能。英伟达重注AI医疗和头部大模型，微软积极布局多领域，谷歌聚焦AI应用落地，OpenAI与亚马逊青睐具身智能。

无印良品用AI调制薯条三种口味，经3万亿次模拟后推出。盲测显示AI东南亚风味最受欢迎，但中式与西式风味垫底，暴露AI依赖数据质量的问题。AI在工业质检等领域有潜力，但需结合人类经验。

儿童智能硬件市场涌现大量AI“方块机”，功能高度同质化。竞争转向功能聚焦或场景拓展：讯飞EBox专注英语，灵宇宙Leap主打陪伴，墨知星球魔盒深耕研学，叩奇引导对话，M3强化语音，噜咔博士拍学机。便携垂直场景或于2025年爆发。

字节豆包引领国内AI算力投资，全球AI基建转向高速互联，铜缆及AEC方案需求旺盛。安费诺、Credo等供应商业绩增长显著，国内企业技术逐步突破，高速铜缆及AEC市场前景广阔，相关产业链持续受益。

神经科学启发了AI，但AI发展远超神经科学。大脑与GPU虽元件密度相近，但连接复杂度、存算一体与软硬一体特性存在巨大差异。脑机接口技术正通过柔性电极等手段实现运动恢复、语言传输与视觉重建，受伦理限制发展缓慢，未来可能与AI在融合点汇合。

SakanaAI联合MIT、OpenAI提出ASAL算法，利用视觉-语言基础模型自动搜索发现人工生命。该算法在Boids、生命游戏等多种模拟中表现优异，发现了新型元胞自动机规则，突破了手动设计瓶颈，拓展了涌现结构的边界。

OpenAI曾于2020年因缺乏数据解散机器人团队，如今重启人形机器人研发。新团队由转型成员与硬件专家构成，机器人产生的高质量数据或可反哺大模型，提升空间与物理理解能力。