DevinAI主要以云端编程平台形态使用，macOS安装重点在账号访问、本地开发环境、Git、终端、Node与Python配置。AppleSilicon和Intel电脑需按芯片架构选择工具版本，并注意权限、密钥与项目数据安全。

DevinAI以云端工作区为核心，Windows侧重点在账号访问、本地开发环境、代码仓库与终端工具配置。安装前需确认系统版本、Git、Node、Python、Docker等依赖，并通过官方入口获取最新客户端或网页服务。

SourcegraphCody可在VSCode、JetBrains等环境中提供代码问答、补全和重构辅助。安装前需确认编辑器版本、登录方式与项目权限，首次运行建议从小型仓库开始测试，并注意代码数据合规与团队安全规范。

SourcegraphCody可结合本地大模型完成代码问答、补全与检索增强，部署重点在模型选择、运行服务、Cody路径配置、上下文索引和性能调优，同时需注意代码隐私、硬件资源与版本兼容。

SourcegraphCody可在VSCode、JetBrains等编辑器中安装，也可通过浏览器完成账号登录与配置。安装前需确认环境、权限和代码数据边界，按扩展市场搜索、登录授权、模型与项目索引设置逐步完成。

围绕SourcegraphCody的Docker部署流程，梳理镜像拉取、容器启动、端口映射、数据目录挂载、初始化配置、升级回滚与常见故障处理，适合团队快速搭建AI代码搜索与辅助开发环境。

SourcegraphCody在Linux服务器上的部署重点是先搭建Sourcegraph实例，再配置代码仓库、访问令牌和后台常驻服务。流程涵盖环境检查、Docker部署、数据挂载、Cody接入、常见问题与安全边界。

SourcegraphCody可在macOS上提供代码理解、检索与生成辅助。安装前需确认芯片架构、编辑器版本和登录方式，并注意项目权限、索引范围与团队数据规范。