收集图鉴类手游合集
图鉴是很多游戏都会提供的一种收集要素，而有很多喜欢挑战的玩家都会在游戏中付出很多的时间与努力追求全图鉴收集的目标。可收集的图鉴系统的存在为玩家提供了更多沉浸在游
2024-07-03 13:00
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LangGraph与PostgreSQL实现AI Agent长期记忆深度实践
基于LangGraph的状态检查点机制与PostgreSQL持久化存储，为AIAgent赋予长期记忆能力，解决无状态交互导致的上下文丢失问题。通过ReActAgent示例演示了状态定义、工具调用与LLM集成的工程实践，实现跨会话的上下文连贯与经验积累。
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三大Query变形术提升RAG检索力，玩转AI知识检索
Query重写、Step-backPrompting和Sub-queryDecomposition三种查询变形术可显著提升RAG检索效果。重写使问题更专业精准，Step-back获取全景背景，拆分将复杂问题化整为零。实测表明，拆分法综合效果最优，适合深度分析型问题。简单问题优先重写，需背景先Step-back，复杂问题必用拆分。
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Digital Friends AI 伴侣学习长期关系智能角色
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机器学习分类与核心技术详解常见类型盘点
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上下文工程是AI智能体成功的关键因素
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AI驱动的智能角色头设定生成器在线创作平台
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JManus企业生产级无服务器通用智能体运行环境
基于Serverless运行时SAE与FC部署JManus多智能体应用，实现企业级高可用。JManus作为Java开源框架，支持MCP协议与PLAN-ACT模式，借助SpringAIAlibaba获得弹性伸缩、极致性能及安全沙箱能力，并通过实战示例完成天气查询等智能任务。
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存算一体芯片面临生态与编程框架不完善的挑战，中科院计算所团队开发了基于开源指令集的PIMCOMP-NN编译器和PIMSIM-NN模拟器，形成完整开源工具链，支持多种神经网络模型自动部署，打破碎片化，推动统一生态。
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Dify高效RAG与Milvus向量库检索原理
基于Dify与Milvus集成，通过向量模型将文档转化为嵌入并存入Collection。RAG检索利用得分过滤不相关内容，减少对LLM的干扰。针对模糊查询，采用LLM改写query并标记文档，提升检索准确率，避免无效调用，优化整体效果。