绝对公平竞技类手游
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2022-06-06 16:06
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LangGraph与PostgreSQL实现AI Agent长期记忆深度实践
基于LangGraph的状态检查点机制与PostgreSQL持久化存储，为AIAgent赋予长期记忆能力，解决无状态交互导致的上下文丢失问题。通过ReActAgent示例演示了状态定义、工具调用与LLM集成的工程实践，实现跨会话的上下文连贯与经验积累。
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三大Query变形术提升RAG检索力，玩转AI知识检索
Query重写、Step-backPrompting和Sub-queryDecomposition三种查询变形术可显著提升RAG检索效果。重写使问题更专业精准，Step-back获取全景背景，拆分将复杂问题化整为零。实测表明，拆分法综合效果最优，适合深度分析型问题。简单问题优先重写，需背景先Step-back，复杂问题必用拆分。
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Digital Friends AI 伴侣学习长期关系智能角色
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上下文工程是AI智能体成功的关键因素
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JManus企业生产级无服务器通用智能体运行环境
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Dify高效RAG与Milvus向量库检索原理
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