铅笔王者

当AI开始学会“脑补”物理世界的运行规律，并尝试模拟一个动态变化的真实环境时，我们距离那个传说中的通用人工智能（AGI）究竟还有多远？ 进入2026年以来，“世界模型”毫无悬念地成为了科技圈最炙手可热的核心议题。它标志着一个关键的范式转变：人工智能正从被动地“感知当下”，迈向主动地对时空与动态变化进

2026年初，开源AI智能体框架OpenClaw在全球范围内迅速走红。它如同一只不知疲倦的“数字龙虾”——具备记忆能力、可执行操作且上手门槛低，让大众首次直观体验到AI真正能够承担实际工作。 然而，当企业从“试用几只”转向“部署数万只”时，局面骤然改变。这些能力强大但缺乏规范训练的智能体，在企业共享

过去两年，从Sora到Veo，再到Cosmos，视频生成模型在“视觉逼真度”这条赛道上飞速发展，生成的画面已足以以假乱真。然而，一个根本性问题始终存在：这些模型真的“理解”了我们所处的物理世界吗？答案很可能是否定的。 事实上，一旦要求这些模型生成涉及机器人操作的视频，诸如“机械臂穿模、物体凭空消失、

2026年3月31日，为期数日的第57届中国（广州）国际家具博览会在广州琶洲圆满落幕。本届展会规模达85万平方米，汇聚了超过5100家品牌。在“链·新 Connect·Create”的主题下，一个最显著的趋势浮出水面：AI已彻底告别展台上的概念噱头，成为了家居产品中不可或缺的标配与灵魂。 曾几何时，

“我们始终坚持一个原则：用尽可能简洁优雅的方案，去攻克当下最具挑战性的实际问题。” “这发量，一看就是‘假导’吧？”“你该不会是‘真人版nanobot’？” 这些来自小红书社区的趣味调侃，分别指向了两位主角：香港大学的黄超教授和他的博士生任旭滨。 黄超，现任香港大学数据科学研究所及计算与数据科学学院