马拉松狂热大挑战

AI编程助手通过持续循环（理解、规划、修改、执行、评估、改进）完成开发任务，每次循环均消耗大量Token。成本受代码仓库规模、会话长度、循环次数及工具调用影响。优化策略包括保持上下文简洁、使用项目级指令、技能化提示、精准Prompt、按阶段选择模型及多模型路由，从而在提升效率的同时降低API成本。

企业AI基础设施不是算力堆砌，而是算力统一调度、模型统一入口与成本管理、网络协同、数据治理、智能体应用及人才培养构成的完整落地链路，任一环节缺失都会导致应用卡在试点阶段。

使用GPT-5 6时，同一需求不同写法效率可差三倍。常见踩坑包括提示词过短或过长、缺乏约束、一次多任务、无示例。代码生成最佳写法为角色+约束+示例，提升26%。技术任务Temperature建议0 3，对话超10轮需新开，以提升输出质量与效率。

RTX5090、4090、3090在ResNet-50训练中性能差异显著：FP32吞吐量分别为1076、699、489样本 秒，FP16混合精度为1822、1224、836样本 秒。5090比4090快约1 5倍，4090比3090快约1 45倍，代际提升明显。

7月17日，上海静安区发布人工智能应用产业图谱，梳理322家企业及11个领域，同步启动六大AI场景运营子平台，聚焦专业服务、消费、大视听、制造、教育、生活，标志AI场景建设从单点探索迈入体系化运营。