公路骑手

大模型RAG应用存在安全风险，需从用户角色访问控制、输入输出审核、访问日志、提示词安全、智能体安全及前端安全六个维度防护。内网环境下还需加强日志管理、接入身份认证并增强安全意识，确保私有化部署安全可靠。

感知算法从2D+CNN升级为BEV+Transformer，通过多传感器融合与全局建模，精度、鲁棒性和泛化能力显著提升，成为L2迈向L3的关键。工信部明确扶持L3商业化落地，国内正加速驶入L3时代，自动驾驶产业迎来技术变革与政策双驱动的新阶段。

AI大模型引发带宽需求激增，400G方案短期可满足但长期不足。VIAVI推出高密度800G测试平台HSE-800，聚焦芯片与AI领域合作，助力产业链向下一代技术转型。

AIAgent原生企业以多智能体协作为核心，从底层架构重构业务流程、组织与技术体系。其五大支撑为基础大模型、企业大数据、Agent应用、组织架构与流程设计。关键特征包括Agent作为核心执行单元、人机混编、数据驱动优化及对话式交互，实现从工具赋能到决策赋能的范式变革。

文心大模型4 0通过技术、应用与人才三重飞轮实现高速进化，在理解、生成、逻辑、记忆能力上全面提升，用户规模达4500万。借助模型强化、知识增强、智能体机制等技术突破，并在国家图书馆、国家跳水队等场景深度落地，同时启动500万大模型人才培养计划，加速产业智能化进程。