手机即可测皮质醇!新型生物传感器精准度超医院检测
8 月 27 日消息,一种基于蛋白质的生物传感器可实现皮质醇的高精度检测,且能与智能手机兼容,大幅提升了压力测试的可及性。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

据了解,皮质醇在调节人体关键生理功能(如血压、新陈代谢)中发挥核心作用,这种“压力激素”的分泌异常可能引发多种健康问题。传统的皮质醇检测需前往医院或其他临床机构,而近期人工生物传感器技术取得突破性进展,不仅让即时检测成为可能,检测结果的准确性也优于现有方法。
加州大学圣克鲁兹分校生物分子工程助理教授安迪・叶(Andy Yeh)研发出一种发光人工传感器,能与血液或尿液中的皮质醇分子结合。结合后,传感器会发出光线,光线强度可反映皮质醇的浓度。发表于《美国化学会志》的一项研究证实,该方法能在与人体健康相关的全浓度范围内,可靠地测皮质醇水平。
安迪・叶表示,这种传感器可与智能手机摄像头搭配使用,无论是在家中还是在诊所,都能完成皮质醇检测。该方案兼具高灵敏度与经济性,无需依赖昂贵的实验室设备,让精准的激素监测变得更易实现。
安迪・叶专攻人工蛋白工程领域,该领域借助人工智能辅助的计算设计技术,创造全新蛋白质,而非对自然界中已存在的蛋白质进行改造。
在此次研究中,他研发的蛋白质生物传感器具有特殊机制:当皮质醇与之结合时,两种经人工设计的蛋白质会在分子层面相互靠近,这种相互作用会产生光信号 —— 光线越亮,表明皮质醇水平越高。
据安迪・叶介绍,这是首个通过纯计算设计研发的生物传感器,且能以极高的灵敏度和动态范围检测小分子分析物。通过摄像头测量发光强度与颜色,其检测灵敏度远超现有检测方法。
这种新型诊断工具采用“混合即读”模式,与新冠病毒鼻拭子快速检测的操作方式类似:只需一滴血液或尿液,与含有生物传感器的溶液混合,再通过智能手机摄像头和配套应用,即可将光信号转化为皮质醇浓度的直接数据。
“信号可直接读取 —— 传感器的输出形式就是发光,所以本质上只需用智能手机给检测样本拍张照就行,”安迪・叶说,“理想情况下,这种检测方式非常适合现场使用。”
该检测方法的高灵敏度是对传统检测的重大突破 —— 传统检测在皮质醇水平超出正常范围时,往往无法提供足够精准的定量结果。而安迪・叶研发的方案拥有更宽的动态检测范围,无论是皮质醇水平正常、偏低还是偏高,都能给出定量数据。
“与目前医院使用的标准检测方法相比,这种传感器的灵敏度要高得多,”安迪・叶表示,“其动态检测范围也远超传统检测手段。”
未来,安迪・叶期望这项技术能应用于药物研发或疾病诊断领域,助力深入了解皮质醇分泌不足或过量引发的健康问题,并为相关疾病的治疗提供支持。
游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。
同类文章
AI能从单份血样检出多种神经疾病
来源:科技日报科技日报讯 (记者刘霞)由瑞典隆德大学领衔的国际研究团队,研发出一款新的人工智能(AI)模型。该模型仅需一份血液样本,便能精准识别多种神经退行性疾病。团队期望,该AI模型未来能实现“一
褪去虚火,脑机接口方能释放长远价值
来源:科技日报2026年开年,马斯克宣称脑机接口产品将于年内启动量产,引爆全球市场情绪。国内资本随即扎堆追捧,脑机接口相关概念股大幅走高,行业短期炒作虚火蔓延。进入3月,脑机接口迎来多重利好:脑机接
黎万强、洪锋退出小米科技股东名单
人民财讯4月7日电,企查查APP显示,近日,小米科技有限责任公司发生工商变更,原股东小米联合创始人黎万强、洪锋退出,同时,注册资本由18 5亿元减至约14 8亿元。 企查查信息显示,该公司成立于20
新闻分析|“阿耳忒弥斯2号”任务为何只绕月不登月
新华社北京4月7日电 新闻分析|“阿耳忒弥斯2号”任务为何只绕月不登月 新华社记者张晓茹 美国东部时间6日18时40分许(北京时间7日6时40分许),执行美国“阿耳忒弥斯2号”载人绕月飞行任
“链接未来·智汇静安”区块链创新应用优秀场景分享(四)| 信医基于区块链与隐私计算的真实世界研究数据产品
聚焦数字技术,释放创新动能。为集中展示静安区区块链技术从“实验室”走向“应用场”的丰硕成果,挖掘一批可复制、可推广的行业解决方案,加速构建区块链产业生态闭环,静安区数据局特推出“静安区区块链创新应用
- 日榜
- 周榜
- 月榜
1
2
3
4
5
6
7
8
9
相关攻略
2015-03-10 11:25
2015-03-10 11:05
2021-08-04 13:30
2015-03-10 11:22
2015-03-10 12:39
2022-05-16 18:57
2025-05-23 13:43
2025-05-23 14:01
热门教程
- 游戏攻略
- 安卓教程
- 苹果教程
- 电脑教程
热门话题

