AI能从单份血样检出多种神经疾病
来源:科技日报
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科技日报讯 (记者刘霞)由瑞典隆德大学领衔的国际研究团队,研发出一款新的人工智能(AI)模型。该模型仅需一份血液样本,便能精准识别多种神经退行性疾病。团队期望,该AI模型未来能实现“一次采血,多重诊断”的愿景。相关论文发表于新一期《自然·医学》杂志。
这款模型依托于全球最大的神经退行性疾病蛋白质组数据库(GNPC)。团队深入分析了库中逾1.7万名参与者(含患者与健康对照)的蛋白质检测数据,从中提炼出关键信息。
借助先进统计方法与“联合学习”算法,新模型捕捉到了一组特定蛋白质,它们构成了大脑退化疾病的共性“指纹”。凭借这一特征,模型不仅能区分不同病症,性能更超越既往技术。目前,它已能准确诊断阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化、额颞叶痴呆及中风等五类疾病。
经多个独立数据集验证,该模型给出的结果稳健可靠。研究还发现,蛋白质谱在预测认知能力下降方面,比传统临床诊断更为敏锐。即便是临床表现相似的患者,其潜在的生物亚型也可能大相径庭。
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