华为靳玉志：聚焦WA实现真自动驾驶，不走VLA技术路线

8月27日消息，据36氪汽车报道，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志近日在接受采访时，回应了关于VLA是否为辅助驾驶行业最终技术路线的问题。

靳玉志表示，选择VLA技术路线的企业认为，通过OpenAI等语言大模型学习网络信息，将语言和各类知识转化为LM（语言模型）的方式是可行的。然而在他看来，这种做法虽然看似取巧，却并非实现真正自动驾驶的理想路径。华为更倾向于WA路线，尽管难度更大，但能够实现真正的自动驾驶。

采用VLA方案的企业试图在语言大模型相对成熟的基础上，将视频信息转化为语言token进行训练，再生成控制车辆运动的指令。

华为不会选择VLA路径。我们认为这条路线看似捷径，实则无法实现真正的自动驾驶。我们更看重WA（world action）方案，省去语言中间环节。

这条路径虽然更具挑战，但能够实现真正的自动驾驶。

WA方案直接通过行为端或视觉等信息输入控制车辆，而不是将各种信息转化为语言再通过语言模型控制车辆。这里的视觉只是一个代表，信息输入可能来自声音、视觉或触觉等多种感官。

靳玉志还透露，目前华为适配一款车型的最快周期约为6-9个月。面向未来，华为对智能驾驶制定了明确规划：2026年实现高速L3级辅助驾驶和城区L4试点能力；2027年开展无人干线物流试点和城区L4规模化商用；2028年力争实现无人干线物流规模化商用。

华为官方表示，华为乾崑智驾ADS 4采用面向未来自动驾驶时代的世界引擎+世界行为模型架构（WEWA架构），可实现端到端时延降低50%、通行效率提升20%、重刹率降低30%。目前行业面临驾驶难例数据匮乏的瓶颈，而云端乾崑智驾世界引擎利用AI生成难例扩散模型，提供的高质量难例场景密度达到真实世界的1000倍，实现用AI训练AI的突破。

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