浙大一院联合阿里发布全球首款主动脉急诊AI模型，准确率达99.4%

8月27日，浙江大学医学院附属第一医院与阿里巴巴达摩院联合发布了全球首款面向胸痛急诊场景的AI辅助诊断模型——“iAorta”。该模型能够基于常规平扫CT图像，在数秒内识别急性主动脉综合征（AAS），将确诊时间大幅缩短至2小时以内。

在实际临床应用中，iAorta已从一万多名胸痛患者中精准识别出21例AAS病例，为及时救治争取了宝贵时间。

主动脉作为人体最重要的大血管，其结构性病变——如主动脉夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等，统称为急性主动脉综合征（AAS）。这类疾病属于危急重症，发病隐匿、进展迅猛，临床确诊难度大。若未能在24小时内确诊并处置，患者死亡率可高达30%。

AAS的临床表现常与心肌梗死、胃肠炎等疾病相似，容易造成混淆。传统检查手段识别率有限，误诊、漏诊及诊断延迟等现象较为常见。

为此，浙大一院与达摩院等机构组成联合研究团队，首创“平扫CT+AI”的诊断方案，协助医生实现AAS的早期识别与确诊。

依托在“平扫CT+AI”领域的技术积累，达摩院团队历时三年多开发出iAorta模型。该AI可在数秒内自动勾画主动脉及血管腔结构，判断血管壁是否存在异常，从而精准识别AAS，将初诊漏诊率从48.8%显著降低至4.8%。

目前，iAorta已部署于上海某三甲医院胸痛中心，用于实时分析患者CT影像。一旦发现疑似AAS，系统会立即向医生发出弹窗警报，提示进一步核查。

在最近两个月的运行中，iAorta共筛查15584例胸痛患者，成功识别21例AAS，其敏感性达95.5%，特异性高达99.4%。

这21例患者从入院到确诊平均仅需1.7小时。例如一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”就诊，初诊考虑为胆囊结石。经上腹部平扫CT检查，iAorta提示存在主动脉夹层，随后经主动脉CTA确诊，全程仅用时1.6小时。

目前，浙江省内已有10家医院率先部署iAorta系统，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、柯城区人民医院、湖州市中心医院、温州瑞安市人民医院等，初步建立起快速诊断、转运和救治的应急通道。

研究团队正在进一步降低该技术的使用门槛，加速其在全国更多地区的推广应用。

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