推理算力需求或超训练？炜烨智算VP谈未来12个月算力趋势

探索智算时代的突围之道：对话炜烨智算VP孟健雄

作者 | 赵之齐编辑 | 胡敏

当基础设施提供商争相布局AI算力赛道，孟健雄为行业注入了一剂清醒剂。

作为商汤旗下炜烨智算的商务副总裁，孟健雄指出："受制于技术突破与资金压力，未来5-10年算力市场将完成从动态平衡到卖方市场的转变。"这一预判背后，是他从英博数科时期就积累的行业洞察力。

从拓荒者到领跑者

2024年加入英博数科的决策，奠定了孟健雄在算力领域的话语权。"我们成功落地了中国首个DGX A100 SuperPOD集群，这个项目后来成为英伟达在华唯一的AI创新赋能中心。"他至今仍为这段"行业拓荒"经历感到自豪。

离开英博数科后，孟健雄与核心团队创立炜烨智算，专注智算中心全生命周期管理。从规划建设到资本退出，他们构建了完整的业务闭环。与商汤的"联姻"则为公司注入新动能："商汤大装置的异构混训技术，加上我们的商业化能力，形成了独特竞争优势。"

算力市场的AB面

面对行业内热议的"算力过剩"问题，孟健雄给出辩证分析："表面过剩背后，是优质算力的结构性稀缺。"他解释，零散异构算力匹配不到专业需求，而成建制集群又供不应求。

谈及行业痛点，他直言不讳："我们用全球最高价采购GPU，却以全球最低价租赁。"这种畸形的商业模式，部分源自GPU金融属性带来的估值泡沫。"就像挖金矿的挖掘机，价格不完全由硬件成本决定。"

未来已来：推理算力的崛起

对于行业关注的推理算力爆发时点，孟健雄给出明确预判："6-12个月内，Agent类应用可能带来需求反转。"他观察到头部厂商已在增加推理配置，这印证了市场风向的转变。

针对边缘计算与中心化计算的争论，他提出协同发展观："端侧设备就像神经末梢，海量数据最终仍需汇入智算中枢处理。二者不是零和博弈，而是互补共生。"

在市场格局重塑的大背景下，孟健雄认为第三方IDC厂商需要开辟差异化路径："要么绑定大客户走定制化路线，要么借助金融工具实现突破。"而对于炜烨智算这样的"特种部队"，他相信技术沉淀与商业模式创新将是制胜关键。

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