AI芯片创企Groq募资7.5亿美元估值69亿，剑指英伟达主导地位

9 月 18 日消息，人工智能芯片初创企业 Groq 于周三证实，其已完成新一轮 7.5 亿美元（注：现汇率约合 53.25 亿元人民币）融资，投后估值为 69 亿美元（现汇率约合 489.88 亿元人民币）。

这一数据超过了 7 月融资消息泄露时的市场传闻数值。当时有报道称，Groq 计划筹集约 6 亿美元资金，估值接近 60 亿美元。

除研发人工智能芯片外，Groq 还销售数据中心计算能力。该公司曾在 2024 年 8 月完成 6.4 亿美元融资，当时估值为 28 亿美元；此次融资后，其估值在约一年内实现翻倍。据 PitchBook（知名市场研究机构）估算，截至目前，Groq 累计融资额已超过 30 亿美元。

Groq 之所以成为市场热门标的，核心原因在于其正致力于打破人工智能芯片巨头英伟达（Nvidia）对科技行业的垄断地位。与通常为人工智能系统提供算力支撑的图形处理器（GPU）不同，Groq 的芯片被定义为“语言处理器（LPU，Language Processing Unit）”，其硬件产品则被称为“推理引擎”—— 这是一种专为快速、高效运行人工智能模型而优化的专用计算设备。

Groq 的产品主要面向开发者与企业客户，提供两种部署模式：云服务与本地硬件集群。其中，本地硬件产品为一个服务器机柜，内置多组软硬件一体化节点。无论是云服务还是本地硬件，均支持多款主流人工智能模型的开源版本，例如来自 Meta、深度求索（DeepSeek）、通义千问（Qwen）、Mistral（欧洲人工智能公司）、谷歌及 OpenAI 等企业或机构开发的模型。Groq 表示，其产品在保证人工智能性能不下降（部分场景下性能甚至有所提升）的同时，成本较同类替代方案显著降低。

Groq 创始人乔纳森・罗斯（Jonathan Ross）在该领域拥有深厚的技术背景，为公司发展提供了关键支撑。罗斯此前曾任职于谷歌，参与开发了谷歌张量处理器（TPU，Tensor Processing Unit）—— 这是一种专为机器学习任务设计的专用处理器。TPU 于 2016 年正式发布，而 Groq 也在同年结束“秘密研发阶段”（stealth mode）并公开亮相。目前，谷歌云（Google Cloud）的人工智能服务仍依赖 TPU 提供算力支持。

Groq 透露，目前使用其技术支持人工智能应用开发的开发者人数已超过 200 万，而在一年前这一数字仅为 35.6 万。

此次新一轮融资由投资机构 Disruptive 牵头，贝莱德（BlackRock）、路博迈（Neuberger Berman）、德国电信资本伙伴（Deutsche Telekom Capital Partners）等机构参与投资。此外，三星（Samsung）、思科（Cisco）、D1 资本、阿尔蒂米特资本（Altimeter）等 Groq 的现有投资方也追加了投资。