AI芯片创企Groq募资7.5亿美元估值69亿,剑指英伟达主导地位
9 月 18 日消息,人工智能芯片初创企业 Groq 于周三证实,其已完成新一轮 7.5 亿美元(注:现汇率约合 53.25 亿元人民币)融资,投后估值为 69 亿美元(现汇率约合 489.88 亿元人民币)。
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这一数据超过了 7 月融资消息泄露时的市场传闻数值。当时有报道称,Groq 计划筹集约 6 亿美元资金,估值接近 60 亿美元。
除研发人工智能芯片外,Groq 还销售数据中心计算能力。该公司曾在 2024 年 8 月完成 6.4 亿美元融资,当时估值为 28 亿美元;此次融资后,其估值在约一年内实现翻倍。据 PitchBook(知名市场研究机构)估算,截至目前,Groq 累计融资额已超过 30 亿美元。
Groq 之所以成为市场热门标的,核心原因在于其正致力于打破人工智能芯片巨头英伟达(Nvidia)对科技行业的垄断地位。与通常为人工智能系统提供算力支撑的图形处理器(GPU)不同,Groq 的芯片被定义为“语言处理器(LPU,Language Processing Unit)”,其硬件产品则被称为“推理引擎”—— 这是一种专为快速、高效运行人工智能模型而优化的专用计算设备。
Groq 的产品主要面向开发者与企业客户,提供两种部署模式:云服务与本地硬件集群。其中,本地硬件产品为一个服务器机柜,内置多组软硬件一体化节点。无论是云服务还是本地硬件,均支持多款主流人工智能模型的开源版本,例如来自 Meta、深度求索(DeepSeek)、通义千问(Qwen)、Mistral(欧洲人工智能公司)、谷歌及 OpenAI 等企业或机构开发的模型。Groq 表示,其产品在保证人工智能性能不下降(部分场景下性能甚至有所提升)的同时,成本较同类替代方案显著降低。
Groq 创始人乔纳森・罗斯(Jonathan Ross)在该领域拥有深厚的技术背景,为公司发展提供了关键支撑。罗斯此前曾任职于谷歌,参与开发了谷歌张量处理器(TPU,Tensor Processing Unit)—— 这是一种专为机器学习任务设计的专用处理器。TPU 于 2016 年正式发布,而 Groq 也在同年结束“秘密研发阶段”(stealth mode)并公开亮相。目前,谷歌云(Google Cloud)的人工智能服务仍依赖 TPU 提供算力支持。
Groq 透露,目前使用其技术支持人工智能应用开发的开发者人数已超过 200 万,而在一年前这一数字仅为 35.6 万。
此次新一轮融资由投资机构 Disruptive 牵头,贝莱德(BlackRock)、路博迈(Neuberger Berman)、德国电信资本伙伴(Deutsche Telekom Capital Partners)等机构参与投资。此外,三星(Samsung)、思科(Cisco)、D1 资本、阿尔蒂米特资本(Altimeter)等 Groq 的现有投资方也追加了投资。
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