华为徐直军专访：AI算力新突破，超节点集群架构引领中国算力升级

在华为全联接大会现场，当"昇腾"两个大字在电子屏上亮起的那一刻，原本嘈杂的会场突然变得鸦雀无声。出乎意料地，没有欢呼喝彩，有的只是与会者们屏息凝神的神态和眼角泛起的泪光。五年多时间悄然流逝，自昇腾310芯片首次面世以来，这条重回赛道的历程充满了曲折与感动。

华为的AI芯片征程始于2018年，从昇腾310到次年问世的昇腾910。然而2019年那场突如其来的技术封锁令供应链几乎瘫痪。即便在当时困境下，华为依然坚持推进昇腾910的商业化应用，只是不得已将初期供应范围限定在国计民生领域，互联网企业需求不得不暂时搁置。这场危机不仅打乱了原有的商业部署，更让站在技术前沿的华为一度陷入孤立。

面对挑战，华为选择迎难而上。从Mate 60手机的突围到鸿蒙系统的蜕变，再到metaERP系统的问世，其技术韧性显露无遗。而真正的决胜战场却在AI算力领域——海思、云计算等多个团队展开协同攻关。2025年3月推出的Atlas 900超节点成为重要里程碑，这款搭载384颗昇腾910C芯片的设备拥有300 PFLOPS巅峰算力，其衍生的CloudMatrix384云服务更被国际观察机构评为"领先欧美同行一代"的技术典范。

"制裁迫使我们重新思考一切。"徐直军坦诚道。从基础元器件到通信协议，从芯片架构到系统集成，华为不得不探索全新的技术路径。比如在芯片互联领域，原本采用的技术路线被中断后，自主研发的灵衢互联协议不仅实现了数万颗芯片的高效协同，更被国际同行视作超节点技术的核心机密。

在芯片发展规划上，华为展现出惊人的进取态度。到2028年前，昇腾系列将推出三款全新产品线，每代产品均实现性能翻番。其中高端系列的单芯片算力将提升至4 PFLOPS，互联带宽翻倍至4TB/s，各项指标都在为满足AI模型爆炸式增长的算力需求而持续突破。

然而华为的战略视野远不止于芯片。徐直军强调"超节点+集群"才是核心竞争力所在。最新发布的Atlas系列超节点设备支持数万张昇腾计算卡的组网，通过灵衢协议将这些分散的计算单元整合成为一台超级计算机。相较之下，国际竞争对手的类似产品因成本与能耗问题不得不缩减规模。

构建完善的开发生态是另一项重大挑战。徐直军用"恋爱关系"形象地描述道："不深入接触怎么知道合不合适？问题只有在实际使用中才能发现并解决。"尽管当前工具链与国际领先水平尚有差距，但华为坚持不兼容CUDA生态的战略选择，源于对未来发展自主权的清醒认识。

超节点架构的独特价值在于将个体劣势转化为系统优势。即便承认昇腾芯片在制程工艺上的暂时落后，徐直军指出通过超节点设计实现了整体算力的超越。"人工智能本质上就是并行计算的艺术，"他解释道，"384颗芯片的协同效应远胜单颗芯片的性能堆砌。"

开放灵衢互联协议彰显了华为的生态战略远见。有别于业界的封闭做法，华为主动公开技术规范，意在吸引更多伙伴共建算力生态。"硬件销售只是商业层面，若技术标准不能开放共享，就无法形成真正的产业生态。"徐直军认为，唯有产业链共同成长，中国AI算力才能实现真正的自主可控。

华为的技术方案融合了深厚的通信技术积累。例如在芯片互联方案上，采用的光通信技术在传输距离和稳定性上都具有独特优势。这一曾被质疑的大胆选择，最终通过持续优化的光芯片技术和故障恢复机制证明了自己的价值。

"这条道路虽是被迫选择，却也是唯一可行的方向。"徐直军如此总结。从底层芯片到系统架构，从技术标准到产业生态，华为的AI战略已然超越单纯的技术竞赛，演变为系统性能力的全面较量。当谈及后来者的模仿时，他淡然表示："追随别人的脚步从来不是华为的风格，我们更愿意做开辟新路的先行者。"

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