DeepSeek-V3.2开源发布，API价格大幅下调
9月29日，DeepSeek团队正式推出实验性版本DeepSeek-V3.2-Exp。
这款试验性模型作为新一代架构的过渡版本，在V3.1-Terminus的基础上革新性地采用了DeepSeek Sparse Attention技术，这项突破性的稀疏注意力机制显著优化了长文本处理时的训练和推理效率。
经过严格的技术验证，DeepSeek团队确保了V3.2-Exp的训练参数与V3.1-Terminus保持高度一致。结果表明，该实验模型在各种公开测试集上的性能表现与原版模型基本相当。
值得注意的是，此次更新同步开放了最新的App、网页端和小程序版本。更令人振奋的是，DeepSeek API调用成本直降50%以上，极大降低了开发者的使用门槛。
DeepSeek团队表示，虽然初步测试表现优异，但仍需在更多真实场景中进行大规模验证。为方便用户对比测试，原V3.1-Terminus版本的API接口将暂时保留。
模型资源下载
- HuggingFace仓库：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
- 魔搭平台：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
- 技术白皮书：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
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