中国农大发布神农大模型3.0：开放共享推动全球农业新突破

在2025年世界农业科技创新大会开幕式现场，中国农业大学正式发布了农业垂直领域人工智能模型“神农大模型3.0”。该模型以中华农耕文明始祖“神农”命名，象征着其在现代农业科技领域的开拓使命。作为全球首个覆盖农业全产业链的开放式大模型，其核心能力贯穿教育培训、科研探索与生产实践三大维度。

项目负责人孙其信院士坦言，当前农业科研领域存在数据壁垒与学科割裂两大难题。各类研究机构拥有的作物基因序列、土壤监测数据、气象预测系统等关键资源长期相互隔绝，而传统学科划分更导致跨领域协作效率受限。神农大模型3.0通过构建多源数据融合架构，成功汇聚基因组学、智能农机、气候模拟等23个学科的数据资源，形成贯穿作物全生长周期的知识网络。

在实践应用中，该模型展现出卓越的跨学科协同能力。以中国农业大学小麦育种团队为例，当研究人员需要提升品种耐热性能时，模型可自主关联基因编辑方案、环境适应算法、病害预警系统等数据模块，通过深度学习生成最优基因配伍方案。实测数据表明，采用该模型辅助的育种项目，整体研发周期压缩近40%，目标性状实现率提高四分之一。

为满足一线生产需求，研发团队同步推出智能农事服务平台。农户通过移动端应用即可实现病害实时诊断、农资精准调配、灾害应急响应等十二项核心功能。在河北示范区的应用数据显示，系统对小麦条锈病的识别准确率超过92%，智能防治方案使农药施用量降低30%，同时确保作物稳产。

作为全球首个开源农业大模型，其技术架构采用模块化设计，允许第三方机构进行定制化开发。国际农业研究磋商组织（CGIAR）已基于该模型启动非洲粮食安全计划，通过接入当地土壤数据库与气候模型，为小规模农户提供精准种植指导。目前模型日均处理来自37个国家的农业咨询请求逾2万次，构建起覆盖热带、温带、寒带三大气候类型的知识服务体系。

研发团队透露，下一代模型将重点突破多语言交互与边缘计算技术，计划在2026年前实现离线环境下的田间实时决策支持。这项由中国农业科学家引领的技术革新，正在重塑全球农业科技合作格局，为发展中国家突破农业技术困局开辟了新路径。

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