叮咚买菜供应链实践:AI如何重塑生鲜行业各环节

当整个行业还沉浸在人工智能的技术狂欢中时,一个关乎企业生死存亡的严峻问题正浮出水面:AI究竟如何穿破概念迷雾,真正渗透到供应链的毛细血管之中?虎嗅智库近期举办的AI落地研学营第三期,通过实地走访叮咚买菜与柠季两家企业,联合特赞科技、蜀海供应链的一线实践者,用8小时深度拆解揭示了AI商业化的真实路径——真正的价值创造不依赖单一技术突破,而是通过数据驱动的智能系统重构业务逻辑。
在叮咚买菜的前置仓现场,技术副总裁周祥军展示了AI改造生鲜供应链的全景图。面对行业普遍存在损耗高、波动大、时效紧三大痛点,企业构建了覆盖"产-供-销-配-服"全链条的算法中枢。上游通过多模态技术实时监控种养殖环境,履约端运用运筹优化模型动态调度3000余名骑手,协同层则建立异常归因系统,将订单预测准确率提升至95%。"AI不是替代人,而是将经验转化为可追溯的决策链条。"周祥军强调,这种透明化机制使每个环节的责任人清晰可查,形成持续优化的闭环。
柠季CEO金山的实践提供了截然不同的轻资产范式。这位兼具游戏行业CTO背景的管理者直言:"数智化的终极目标是让管理者从琐事中解放。"企业通过实时数据中台重构决策体系,在选址、招商、供应链等环节建立标准化模型。其AI应用聚焦提效增收:AI客服处理80%的常规咨询,视频巡检系统替代人工巡店,选址模型将新店成功率提升40%。"当系统能预测用户潜意识需求时,品牌就建立了真正的护城河。"金山认为,这种可复制的数智化体系比单纯技术堆砌更具战略价值。
特赞科技首席战略官任远将视角转向内容生产领域,提出"内容即新SKU"的颠覆性概念。在流量分散的今天,企业需要为每个商品配备数十种内容变体。特赞的解决方案是将海报、视频等创意物料拆解为可组合的"数字原料",通过AI中台实现批量生产。某美妆品牌应用后,内容生产效率提升6倍,单条素材成本下降75%。"AI不是消灭创意,而是让创意像乐高积木般自由组合。"任远指出,这种模式使内容资产实现指数级复用。
作为服务5000家餐饮企业的供应链巨头,蜀海信息总监张继恒分享了务实的技术落地路线。企业累计投入4亿元构建的SaaS系统,覆盖从田间到餐桌的全流程管理。在AI应用上,蜀海采取"由软及硬"的渐进策略:先通过智能客服、运营分析等场景验证效果,再逐步拓展至AR验货、智能盘点等复杂场景。这种分阶段实施使AI投资回报率清晰可算,某区域仓库应用智能盘点后,库存误差率从3%降至0.5%。
圆桌讨论环节暴露出行业共性难题。森马AI负责人林建霞指出,服装行业面临"前端流行周期缩短与后端供应链冗长"的矛盾,如何将AI预测有效传导至面料采购环节亟待破解。商派副总裁刘志刚则强调企业数字化基础的重要性:"很多企业连IT信息化都未完成,就急着追赶AI潮流。"百胜中国IT总监许昆的案例印证了这一点,其全链路高质量数据是复杂AI应用落地的基石。
经过激烈思想碰撞,与会者形成三点共识:首先需统一数据语言,打破系统孤岛;其次从知识管理、流程自动化等"小场景、快回报"领域切入;最终在数据闭环基础上挑战销售预测等复杂任务。蒙牛、多点等企业代表特别指出,组织文化变革是AI落地的隐形门槛,需要建立数据驱动的决策机制和容错空间。
这场持续三期的研学营,已追踪记录超过20个AI商业化案例。从Agentic AI重构生鲜物流,到数智化赋能连锁扩张,再到内容供应链的范式创新,实践者们用真实数据证明:AI正在从效率工具进化商业基础设施。即将于11月28日在北京举行的第四期活动,将聚焦AI时代的组织变革,探讨如何通过架构调整与文化重塑释放技术潜能。
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