雷军千万年薪招募DeepSeek天才，小米AI论文突破新成果

10月16日消息，大家是否还记得去年底引发热议、登上热搜的“95后AI天才少女”罗福莉？

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据媒体报道，小米与北京大学联合署名的论文近日发表在arXiv上，曾经被曝获得小米集团创始人兼CEO雷军以千万年薪招募的DeepSeek“天才少女”罗福莉，出现在这篇论文的通讯作者之列。

不过值得注意的是，论文作者中并未标注罗福莉属于小米大模型团队。

公开报道显示，罗福莉是95后，本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所计算语言学专业。

毕业后的罗福莉曾在阿里巴巴达摩院主导开发了多语言预训练模型VECO，并推动了AliceMind的开源工作，2024年入职DeepSeek，参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发。

去年底，据证券时报独家报道称，小米创始人雷军亲自出手“挖人”，以千万年薪的优厚条件，成功招揽了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一——罗福莉，让她领导小米的AI大模型团队。

这也使其冲上热搜，但双方至今都未公开声明是否正式入职小米。

不过，今年2月18日，罗福莉在朋友圈发文呼吁：“请互联网还我一片安安静静做事的氛围吧！几年前就说过我并非天才少女，神化一个人的结果就是捧得多高摔得多重！”

据了解，这篇论文提出了提升MoE模型强化学习训练的新方法Rollout Routing Replay（R3）。

当下，强化学习已成为提升大语言模型能力的关键方法。然而在MoE模型中，路由机制往往会引入不稳定性，甚至导致强化学习训练崩溃，但现有的引入重要性采样机制等并不能提升训练稳定性。

不同于此前采取诸如丢弃差异较大的数据之类的变通方法，这篇论文的研究人员希望通过解决路由分布也就是R3来根本性地解决这个问题。