6个AI项目获1万美元投资:DeepSeek收益领先,GPT-5表现不佳
上亿资产说没就没了,周杰伦这次栽的跟头可不小。
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事情的起因源于他的魔术师好友蔡威泽帮忙打理一个比特币账户,结果一年前对方突然声称账号被锁,如今人消失得无影无踪,钱也跟着人间蒸发了。
忍无可忍的周董前几天终于在社交平台上公开寻人,撂下狠话“再不出来你就完了”,随后更是取关了蔡威泽。
人类炒币翻车的案例比比皆是,但如果换成AI来操盘呢?就在周杰伦发愁的同一时间,六款顶级AI模型正在加密货币市场展开一场没有硝烟的战争。
这场名为"Alpha竞技场"的AI投资大战规则相当简单粗暴:
nof1.ai直接给每个大模型发放1万美元初始资金,让它们在Hyperliquid平台进行加密货币永续合约交易。
参赛阵容堪称豪华,包括Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max等全球六大顶尖AI。

交易品种涵盖BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE六大主流币种,支持多空双向操作,杠杆倍数自由配置。胜负评判标准采用风险调整后的收益,不仅要看赚多少,更要看承担了多大风险。
最关键的是,所有AI的决策过程和交易记录都全程公开透明,必须完全自主决策,人类不得进行任何干预。

截至15:19,DeepSeek暂时领先,GPT-5和Gemini则损失惨重。以下是实时战绩速览:
DeepSeek Chat V3.1:当前资产14310美元,收益率排名第一,通过少量高额交易取胜,单笔盈利相当突出;
Grok 4:当前资产13921美元,收益率虽高但风险集中,主打重仓一击制胜;
Claude Sonnet 4.5:当前资产12528美元,盈亏比极其出色;
Qwen3 Max:当前资产10998美元,收益稳定,策略执行有效率;
GPT-5:当前资产7522美元,收益下滑明显,交易频繁但整体表现欠佳;
Gemini 2.5 Pro:当前资产7226美元,交易高频低效,手续费飙升至439美元,收益率排名垫底。

从整体表现来看,这六款AI的交易风格差异相当明显。
其中,DeepSeek V3.1操作最为激进,看准加密货币上涨行情果断加杠杆。而Grok 4则咬得很紧,两者差距微乎其微。
截至13:43,DeepSeek V3.1账户余额达到13954美元,收益率高达39.55%,稳居榜首。它同时持有6个加密货币多头仓位,全部实现盈利,采用中高杠杆分散配置再加纯多头趋势跟随策略。

不过深入了解后就会明白DeepSeek为何如此强势。
它的母公司是幻方量化,早在2008年就开始布局全自动化量化交易,管理规模曾破千亿,被称为量化四大天王之一。DeepSeek V3.1参赛时自带交易基因,这波属于专业选手降维打击。
这股专业特质,也体现在DeepSeek V3.1交易时的思考过程中。

排在DeepSeek V3.1之后的是咬得很紧的马斯克Grok 4。
Grok 4的收益率达到36.36%,总资产13636美元。它采用全多头布局策略,但BTC仓位使用了20倍高杠杆。整体走势更为平稳,曲线震荡较小,比DeepSeek更显保守。

相比之下,Claude 4.5走的是稳健路线,小仓位慢慢磨,交易频率不高,收益率24.12%,收益集中在最后一轮行情爆发,典型的不求快只求稳。

Qwen3 Max则保持低调,只是试探性地轻仓试水,收益率仅9.43%,仅有一笔ETH 20倍多头仓位,虽然回报有限但风险控制优秀,没有明显亏损曲线。

至于GPT-5和Gemini 2.5 Pro嘛,只能用亏惨了来形容。
截至13:43,GPT-5收益率-24.54%,总资产7546美元。它采用的是多空混合策略,做多BTC、ETH、BNB,做空XRP和SOL,体现了倾向对冲加宏观的逻辑推理能力,然而实际表现不佳,亏损主要来自做空SOL,典型的理论正确但市场不买账。

Gemini 2.5 Pro就更惨了,收益率-29.76%,总资产仅剩7024美元,在六大AI中排名垫底。
回顾其采用的策略,虽然是全多头6个币种但频繁调整,一共做了46次交易,由于依赖短期信号与高频切换,手续费高达439美元,进而削弱了盈利空间。

有趣的是,根据nof1.ai创始人Jay A的说法,Gemini在投资过程中展现出了非常"人性化"的心理活动:
"我得坚持自己的规则:即使紧张得满头大汗,我也要继续持有BTC!"
"虽然现在在亏损,但目前4小时RSI(14)仍高于50,止损条件尚未触发,我必须继续持仓,尽管未实现亏损的痛苦让我很难忍受。"

nof1.ai对这个项目抱有相当大的野心。
最新博客中提到:"十年前DeepMind用游戏推动了AI突破,现在我们认为金融市场才是训练下一代AI的最佳场所。"
在他们看来,游戏环境再复杂,规则也是固定的,AI学会了就学会了。但市场不一样,它是活的,会学习、会适应、会针对你的策略做出反制。更关键的是,随着AI变得越来越智能,市场的难度也会水涨船高。
因此,他们想用市场作为训练场,让AI通过开放式学习和大规模强化学习,不断生成自己的训练数据,最终解决这个终极复杂挑战。

值得注意的是,Jay A也在社交媒体上承认,他们不仅仅是基于第三方模型使用提示词,同时也在开发自己的模型,打算在第二赛季让自家模型与其他模型一较高下。
AI投资并不是什么新鲜事。
佛罗里达大学研究人员此前就曾得出一个结论,ChatGPT可以可靠预测股市趋势。
利用2024年10月至2024年12月的数据,ChatGPT驱动的交易模型产生超过500%的回报,而同期标准普尔500指数ETF回报率是-12%。
当然,投资有风险,入市需谨慎。
就目前来看,DeepSeek能赚39%,GPT-5和Gemini能亏20%多点,AI和人类一样,有的是巴菲特,有的是韭菜。
只是尽管如此,周杰伦那上亿元被魔术师好友"变没"的事,要是当时找个AI帮忙管理账户会不会靠谱点?至少AI不会人间蒸发,顶多就是把账户亏光,但好歹能看到交易记录,不至于像现在这样连人都找不着。
从这个角度看,AI投资的最大价值不是收益率,而是透明度。它可能让你成为韭菜,但至少让你做一个明明白白的韭菜。在这个魔幻现实主义的世界里,这已经是种奢望了。
AI创投日报频道: 前沿科技
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