百度智能云双模调度方案：携手昆仑芯与HAMi，高效适配国产算力

近期，百度智能云与昆仑芯科技、CNCF开源项目HAMi携手推出了一项创新的算力调度解决方案——基于昆仑芯P800芯片的XPU/vXPU双模式资源管理体系。目前，该方案已在某大型金融机构的昆仑芯集群中成功部署，为其智能客服、营销辅助等十余类AI业务提供了稳定而高效的算力保障。通过整合整卡XPU与虚拟化vXPU资源，企业能够在同一集群内灵活调配算力，既充分满足业务的高效运行需求，又显著提升了资源整体利用率。

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在算力调度技术领域，百度智能云与HAMi共同构建的“XPU整卡+vXPU虚拟化”双模式架构，凭借差异化调度策略有效适应各类业务场景。XPU整卡模式专注支撑大规模模型训练任务，运用拓扑优化调度与集群健康度评估技术，确保多卡协同工作场景下的通信性能与系统稳定性。系统能够自动识别服务器物理分区，优先在单侧翼范围内分配资源，显著减少跨区通信开销；同时，通过评估节点拓扑规整度，智能选择最优调度节点，有效避免资源碎片化问题。这一设计让运维团队无需手动配置硬件，即可实现大规模模型训练的稳定运行。

针对模型推理、开发测试等轻量化计算任务，vXPU虚拟化模式提供了多粒度算力切分支持。该模式下，单张昆仑芯P800计算卡可被灵活划分为1/4卡（24GB显存）或1/2卡（48GB显存）等规格，充分满足不同场景的精细化算力需求。用户仅需声明所需显存容量，系统便会自动匹配最合适的切分方案——例如当申请20GB显存时，系统将直接分配24GB规格，大幅简化操作流程。通过“同规格共享”机制，同一物理计算卡仅允许相同规格的虚拟实例共享使用，进一步降低了资源隔离与管理的复杂度。

为应对灰度测试、硬件故障复现等特殊场景，该方案设计了UUID精准控卡功能。运维人员可通过指定物理卡唯一标识，直接选定或排除特定计算卡。例如在新模型灰度发布阶段，仅需调用部分卡片刻完成验证；在硬件故障排查时，可精确定位问题卡芯进行调试，无需整机下线。这种设计结合了自动化调度与人工调控双通道，既保障了日常调度效率，又赋予运维团队灵活管理的能力。

这套双模式调度方案在金融行业的成功实践，验证了“场景驱动调度策略”的技术价值。通过整合开源生态与企业服务能力，该方案不仅提升了国产AI硬件利用率，也为复杂业务场景下的算力管理提供了可复制的解决方案。