LangChain发布DeepAgents+CLI：具备持久化记忆的AI编程工具

LangChain团队最近正式推出了DeepAgents CLI，这是一款专为编程开发、AI研究和智能代理构建而精心设计的命令行工具。

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该工具能够让开发者更高效地创建和运行定制化的AI代理程序。

最引人注目的特性是其持久化记忆系统，这使得AI助手能够持续学习和存储信息，并在不同对话会话间保持记忆的连贯性。

现在，开发者可以直接通过终端快速创建和运行自定义的DeepAgents代理。这款工具集成了多项强大功能：

• 文件操作 - 在项目中读取、写入和编辑各类文件

• 命令执行 - 在获得用户确认后运行shell命令

• 网络搜索 - 通过互联网实时获取最新资讯

• API调用 - 向各类服务接口发送HTTP请求

• 持久化记忆 - 在多次会话中持续学习和保留信息

• 任务规划 - 使用可视化待办清单进行任务分解与管理

快速安装

安装DeepAgents CLI非常简单，只需使用pip命令即可完成：

pip install deepagents-cli

如果使用uv包管理器：

uv pip install deepagents-cli

三步快速上手

第一步：配置API密钥

DeepAgents CLI同时支持Anthropic（Claude）和OpenAI模型。

系统默认使用Anthropic Claude Sonnet 4作为核心模型，网络搜索功能则由Tavily提供支持。

在项目根目录的.env文件中添加以下环境变量，DeepAgents将会自动加载：

export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
export OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
export TAVILY_API_KEY=your_tavily_key_here

第二步：启动CLI

在项目目录下运行DeepAgents：

deepagents

如果使用uv：

uv run deepagents

第三步：开始使用

不妨尝试让代理帮你完成一个简单任务：

你：为src/utils.py中的所有函数添加类型提示

代理将会：

• 读取相关文件

• 分析函数结构与参数

• 展示建议修改的差异对比

• 在写入前征求你的确认

如果你想加快开发节奏，还可以启用“自动接受编辑”选项。

持久化记忆：AI助手的"长期记忆"系统

DeepAgents最强大的功能之一就是其持久化记忆系统。

代理能够学习各类信息，并在不同对话会话中回忆这些内容。每个代理都会将其知识库存储在~/.deepagents/AGENT_NAME/memories/目录下。

默认情况下，当你启动DeepAgents时，它会创建一个名为“agent”的默认代理实例。

你可以通过指定代理名称来切换使用不同的代理（从而切换使用的记忆）。例如：deepagents --agent foo。

代理会自动遵循“记忆优先”协作协议：

• 研究时 - 在/memories/中查找相关知识

• 回答前 - 在不明确的情况下检索记忆文件

• 学习时 - 将新信息保存到/memories/

实际应用案例：教学API设计模式

你可以这样教导代理记住API约定：

你：记住我们的API端点遵循以下模式：
- 使用/api/v1/前缀
- 所有POST请求成功时返回201
- 错误响应包含"code"和"message"字段

将此保存为我们的API约定。

代理：我会将这些API约定保存到记忆中。