华为突破单卡瓶颈：AI新技术让硬件同时处理多个工作负载
11月21日，据媒体报道，华为今日正式发布Flex:ai+AI容器软件。这项产品的核心突破在于运用算力切分技术，可将单张GPU/NPU算力卡精细切分为多个虚拟算力单元，最小粒度精准至10%。
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这项创新让单张算力卡得以同时承载多个AI工作负载，显著提升了硬件资源利用率。
与此同时，Flex:ai能够高效汇聚集群内各计算节点的闲置XPU算力，形成统一的"共享算力池"，实现算力资源的全局调度与灵活分配。
其核心技术原理是一套深度融合软硬件的系统工程，覆盖从底层芯片到顶层调度。通过创新性的软件技术深度挖掘硬件潜力，Flex:ai成功将GPU/NPU的典型利用率从30%-40%提升至70%，有效践行了"以软件补硬件"的理念。
在硬件协同方面，Flex:ai深度整合华为自研的昇腾AI处理器，通过软硬件协同设计优化，实现了最佳的性能功耗比。
特别在大模型训练场景中，Flex:ai通过软件层面的创新，实现了对包括英伟达GPU、昇腾NPU在内的多种异构算力资源的统一管理与调度，有效解决了当前大模型训练面临的算力效率瓶颈问题。
据悉，Flex:ai将在发布后同步开源至魔方社区，以促进技术共享与生态发展。
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