MiroThinker1.5发布：掌握开源搜索模型的智能升级
MiroThinker 是一款开源的智能体模型，它通过深度融合工具驱动推理与高精度信息检索能力，让复杂现实世界的研究工作变得高效顺畅。
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MiroThinker 1.5 正式版现已全面上线，其核心升级亮点主要包括：
- 交互式扩展范式：它超越了依赖参数堆叠的传统“应试型”路径，创新性地构建了“推理→验证→修正”的持续优化闭环。这一机制让模型的能力能够从内部持续拓展，并紧密对接真实的外部环境。
- 卓越的性能表现：其 235B 版本性能稳居全球前列；而 30B 的轻量版仅需约二十分之一的推理开销，便能媲美万亿参数规模模型的实际效果。
- 时序感知训练机制：模型训练严格遵守时间因果约束，即“仅可观测历史，不可预知未来”。这从根本上抑制了模型的“剧透式”幻觉，切实提升了时序预测的可靠性。
- 实证成果显著：该模型已在多个真实场景中成功落地验证，包括Polymarket市场预测、A股个股涨跌趋势研判以及《GTA 6》官方宣传节奏推演等。
即刻体验： https://www.php.cn/link/83489af06c221ea5ab18edbe7cb56944
开源资源：GitHub： https://www.php.cn/link/078d13da75a67637473e543d53ceca49
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