科大讯飞SuperAgent框架解析：驱动B2A2C营销关系演变

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

随着AI技术持续赋能营销领域深度融合，仅具备单一功能的智能体已难以应对日趋复杂的营销场景需求。

在1月15日于深圳举办的2026科大讯飞AIMC全球智能营销生态峰会上，科大讯飞AI营销正式推出营销SuperAgent应用框架，并发布了基于该框架构建的营销智能体平台。平台提出了以“群体智能”驱动营销从“经验驱动”迈向“智能驱动”的全新行业范式。

“数据割裂正在成为AI规模化落地的核心掣肘。”会上，AppsFlyer亚太区总裁兼董事总经理Ronen Mense指出了当前营销行业面临的深层困境。

随着用户触点日趋碎片化，即便是头部品牌也发现，他们在不同平台积累的数据难以有效打通，这导致AI应用始终停留在单点优化阶段，难以发挥全局价值。“营销团队相比其他职能更容易暴露出数据基础建设的短板。”Ronen Mense进一步阐释，“数据既要受到日趋严格的隐私法规约束，又需要支撑实时决策，这种双重压力使得构建可信、统一的数据底座变得尤为困难。”

此种困境在全球化的营销实践中表现得尤为突出。“全球营销的复杂性正呈现指数级上升——市场层级多元、文化差异显著、触点高度分散，这些痛点依靠人力堆叠已无法应对。”科大讯飞AI营销业务群副总裁、营销方案业务部总经理王云霞表示。

“AI正从一个‘功能’进化为‘底层架构’。”科大讯飞高级副总裁、消费者BG总裁于继强强调。这一转变要求技术必须更加务实，只有真正解决实际业务痛点，才能有效推动行业转型。

在峰会讨论中发现，一个共识正在形成：单一的技术突破已不足以解决系统性问题。行业需要的是生态级的重构。

这种重构首先体现在协作方式的改变上。传统营销往往存在部门壁垒——数据分析、内容创意、媒介投放各自为政。而智能营销时代，需要的是跨职能的协同工作流。“优化师能快速定位策略问题，创意团队能知道哪个素材跑得好，这种统一视角正在改变传统的协作模式。”王云霞指出。

更深层的变革在于价值衡量体系的重建。当超过六成的用户在获取AI答案后不再点击传统链接，传统的点击率、转化率等指标已无法全面反映营销的实际效果。行业需要建立新的度量标准，能够衡量品牌与消费者之间建立长期信任与价值连接的程度。

此外，科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平在峰会中提出了一个前瞻判断：SuperAgent将驱动营销关系从品牌对代理的B2A模式，演变为品牌通过代理触达消费者的B2A2C模式。在此模式下，AI将不仅是品牌的提效工具，更成为连接品牌与消费者的智能桥梁。