马斯克重启Dojo项目：特斯拉芯片破局AI算力困境

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日透露，公司将重新启动此前一度搁置的超级计算机项目Dojo 3。这一举措标志着特斯拉在芯片战略上的重大调整。五个月前，特斯拉曾宣布暂停Dojo 3项目，不仅解散了核心研发团队，项目负责人彼得·班农也宣布离职，随后约20名核心成员另起炉灶，创立了新公司DensityAI。当时马斯克解释道，同时开发两种截然不同的AI芯片架构缺乏合理性，公司决定集中资源专注于AI5、AI6及后续芯片的研发。然而，随着AI5芯片的设计进展顺利，公司现在决定重启Dojo 3项目，并已公开发布招聘启事，积极招募工程师加入。

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Dojo项目最初的定位是“面向机器学习训练的超大规模计算系统”。Dojo 3的核心在于架构重构与成本优化，它摒弃了前两代依赖自研D1芯片及晶圆级封装的复杂技术路径。马斯克曾暗示，Dojo未来的形态将是集成大量AI6芯片的集群架构。特斯拉的AI5芯片由台积电代工制造，旨在为特斯拉的自动驾驶功能和Optimus人形机器人提供强大算力。去年夏天，特斯拉与三星签署协议，委托后者生产AI6芯片，这些芯片将用于支持数据中心的高性能人工智能训练。

此次Dojo 3重启后，其核心使命不再局限于地球上的自动驾驶模型训练，而是正式进军“太空人工智能计算”领域。马斯克表示，AI7/Dojo 3将用于太空人工智能计算，这呼应了他去年提出的将AI计算中心部署到太空的构想。他认为，未来四到五年内，在轨道上运行大规模人工智能系统将比在地球上更具成本效益，主要得益于“免费”的太阳能和相对更容易实现的冷却技术。

然而，实现太空人工智能数据中心的目标仍面临诸多障碍。轨道碎片、监管审批和国际空间政策都构成潜在风险。英伟达CEO黄仁勋对此评论称：“这更像是一个梦想。”其中最棘手的技术挑战，是如何在真实的太空环境中冷却高功率计算设备。尽管从理论上讲，太空是发电和电子设备散热的理想场所，但实际温度波动极为复杂，不同轨道的温度范围差异巨大。建造大型人工智能数据中心需要巨大的散热结构，其发射规模庞大且成本高昂，这在马斯克设定的时间框架内难以实现。