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2026崇拜伦理论坛:AI如何从模型进化为智能体

2026崇拜伦理论坛:AI如何从模型进化为智能体

热心网友 时间:2026-01-26
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1月23日至25日,2026崇礼论坛在张家口市崇礼区太舞滑雪小镇举行。本次论坛由崇礼区人民政府指导,太舞滑雪小镇、甲子光年、破圈文化、智辰半导体联合主办。俞敏洪、周鸿祎等近百位科技、产业与资本领域的重要嘉宾出席,共同探讨智能时代的新秩序。

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2026崇礼论坛现场。

今年论坛主题为“向新而立”。“向新”代表破界前行的勇气,深入真实场景持续成长;“而立”寓意笃定不移的信念,越过概念爆发的阶段扎实深耕。

在开幕式上,新东方教育科技集团创始人俞敏洪、360集团创始人周鸿祎、阿里国际数字商业集团副总裁、阿里巴巴设计委员会理事长杨光分别结合各自领域,分享了对人工智能发展的观察与思考。

新东方教育科技集团创始人俞敏洪。

俞敏洪发表了题为《AI浪潮下,教育的“不变”与“变”——从知识传递到能力培养的新范式》的主旨演讲。他指出,人工智能在教育领域应用前景广阔,关键在于主动拥抱变革。俞敏洪认为,从互联网到人工智能,技术从未颠覆本质,而是放大可能;AI将使优质教育理念传播更快、影响更远、扎根更深。

他还提到,在AI时代,自己最希望解决的是为乡村孩子提供个性化教学,通过技术弥合城乡教育差距,缓解教育资源不均带来的不平等。“这个世界是由年青一代创造的。”俞敏洪期待更多年轻人投身乡村教育,关注农民与老年人群体,整合资源、协同行动,共同构建包容、可持续的教育生态。


360集团创始人周鸿祎。

周鸿祎从2026年人工智能行业的新趋势展开论述。他表示,当前人工智能已正式进入智能体时代,到2026年,智能体规模有望达到百亿级别。

周鸿祎认为,AI正经历“双线进化”:一方面是大模型自身持续迭代,另一方面是智能体快速发展。智能体的重要性在于能深入理解垂直领域的专业知识,并与人类智能高效协同,从而推动生产力提升,成为AI落地的重要载体。“人类进化的关键在于知识传承与工具使用。同样,群体智能的涌现,或许将成为实现通用人工智能的另一条路径。”周鸿祎说。


阿里国际数字商业集团副总裁、阿里巴巴设计委员会理事长杨光。

阿里国际数字商业集团副总裁、阿里巴巴设计委员会理事长杨光聚焦AI时代的设计师角色。他指出,在AI时代,设计师并不缺乏先进的生产力工具,“不仅需要与AI协作,更要学会训练属于自己的AI。每个人都有机会成为突破边界的创作者。”

本次论坛特别设置了炉边对话环节。围绕“长坡厚雪:穿越周期的AI力量”这一主题,面壁智能联合创始人兼CEO李大海、智平方创始人兼CEO郭彦东与甲子光年首席内容官王博展开对谈。


炉边对话。

李大海指出,模型能力与商业落地必须“两条腿走路”。面壁智能早期即聚焦端侧模型与垂直场景,既避免与大厂在通用搜索领域正面竞争,也加快了商业化闭环的形成。

郭彦东强调,具身智能是典型的“长坡厚雪”赛道,需将模型做小、做实,在物理世界中持续获取真实数据与反馈。他坦言,只有坚持十年以上的长期投入、持续开源迭代基础模型,并将其部署于稳定的智能硬件,才能在未来在人形机器人提供真实生产力服务的竞争中占据先机。

“穿越周期没有捷径,唯一的方式是坚持长期主义。唯有如此,夯实基础模型、抵御短期诱惑,才能在AI的厚雪长坡上行得更远。”王博总结道。

在巅峰对话环节,围绕《如果AI是一个“人”,你愿意和它一起“滑雪”吗?》这一主题,心言集团(测测)创始人兼CEO任永亮、云知声创始人兼CEO黄伟、果壳CEO兼未来光锥前沿科技基金创始合伙人姬十三、微博首席科学家张俊林共同探讨了人与AI的共生关系。


巅峰对话。

任永亮指出,情感陪伴不应是简单讨好,而应通过具身交互赋予AI主体性;用户需保持独立思考,主动优化提问方式、持续追问,在与AI协作中强化自身主动性。

黄伟强调,在医疗等高风险领域,必须严格控制AI幻觉,例如将其发生率降至2%以内,守住安全底线;与此同时,社会对人才与教育的认知也需相应调整。

姬十三将人机协作比喻为“滑雪”,认为可让AI处理琐碎事务,但人类必须保留“刹车”“转弯”乃至“跳车”的能力,守住自身的判断力。

张俊林从技术角度提出,减少幻觉需要结合搜索与深度推理的模型,并在提示词中明确要求事实准确性,以平衡算法意图理解与现实约束。

此外,作为2026崇礼论坛的重要成果,“崇礼企业家联盟”在论坛期间正式启动。云知声创始人兼CEO黄伟、兔展智能CEO马思乐、自由量级CTO兼执行CEO姜涛、心言集团(测测)创始人兼CEO任永亮、智平方创始人兼CEO郭彦东、未来黑科技创始人兼CEO徐俊峰、太舞滑雪小镇总裁周文茜作为企业家代表,共同见证了联盟的成立。

采写:南都N视频记者王子黎 发自崇礼

来源:https://www.163.com/dy/article/KK5HQ16L05129QAF.html

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