百度千帆Agent在权威评测DeepResearch+Bench中夺冠
2月4日消息,深度研究智能体权威评测榜单DeepResearch Bench公布最新结果,百度千帆深度研究Agent(Qianfan-DeepResearch Pro)凭借卓越的端到端研究能力和极高
2月4日消息,领先的智能体权威测评榜单DeepResearch+Bench公布了最新评测结果。百度千帆深度研究Agent(Qianfan-DeepResearch+Pro)凭借其端到端研究能力的突出表现以及研究报告的卓越生成质量,在该榜单中位列首位。
在衡量研究报告含金量的四个核心维度——全面性、洞察力、指令遵循度和可读性方面,千帆深度研究Agent均展现出行业领先优势。

当前,深度研究正成为人工智能发展的关键分水岭。不同于传统的文本生成,深度研究任务要求系统能够像人类专家一样,自主执行多步骤、可迭代的认知任务。这一过程涵盖了从复杂需求理解、广泛信息获取,到深度洞察产出的完整链条。
深度研究Agent目前已被广泛应用于学术综述、金融投研、商业分析等领域。它能够将传统上需要数日的手动研究工作,压缩至分钟级别完成,显著提升了研究与决策的效率。
作为评价这一前沿能力的“金标准”,DeepResearch+Bench填补了通用AI评测在端到端深度研究任务上的空白。
现有基准测试多聚焦于单一能力,难以覆盖长程推理与检索合成的复杂性。该榜单由领域专家设计了100个博士级别的研究任务,涵盖22个学科,并引入了RACE报告质量评价框架与引文准确性评估,是目前全球范围内衡量DeepResearch Agent生产力水平最硬核、最真实的评价体系。
千帆深度研究Agent能够在此次评测中脱颖而出,得益于其优异的技术设计。它采用Agentic架构,通过“任务理解-规划-执行”的循环机制实现端到端的研究交付,并依托百度搜索与RAG技术来保障信息获取的广度、可信度与相关性。
两大重要设计确保了任务执行的准确性:首先,采用“由粗到细”的研究路径展开方式,以应对任务的不确定性;其次,通过深度执行路径规划与实时反思机制,系统能在每个研究节点动态评估进展、调整策略,从而有效避免幻觉与路径偏差,确保复杂研究任务的高质量完成。
此外,在报告生成阶段,千帆深度研究Agent采用了独特的两阶段报告渲染机制:首先产出pivot报告,通过优化相关推理能力,来保证逻辑一致性和内容全面性;之后使用不同的渲染工具,基于pivot报告渲染出最终的markdown、html、ppt等多形态报告,从而实现“一次研究,多形态报告”的交付。
目前,该深度研究Agent已在百度千帆平台上线。用户只需输入复杂的调研需求,系统即可在十几分钟内生成带有引用的专业级研究报告,真正实现“分钟级”的深度洞察交付。
此次登榜是百度千帆 Agent Infra强大支撑能力的集中体现。千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent开发、数据以及Agent运行环境等一站式开发服务。平台已累计开发超过130万个Agents,以百度独家能力“百度AI搜索”为代表的工具日均调用量已突破数千万次。
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