Databricks估值1340亿美元，成AI独角兽领跑者

2月9日，美国数据分析与人工智能软件企业Databricks宣布完成新一轮50亿美元股权融资，并新增20亿美元债务融资额度。公司最新估值锁定在1340亿美元。公司高管透露，其已经做好上市准备。但在数据库领域，公司仍然面临传统巨头和新兴企业的挑战。

Databricks做什么？

Databricks成立于2013年，总部位于美国旧金山，核心团队均来自加州大学伯克利分校AMPLab实验室，创始人兼CEO为阿里·戈西（Ali Ghodsi）。作为数据湖仓（Lakehouse）架构的提出者，公司从开源大数据框架Apache Spark起步，逐步构建起融合数据湖灵活性与数据仓库可靠性的一体化数据平台，业务覆盖数据集成、清洗、管理、处理及AI模型训练、部署全链路，是全球数据科学与机器学习领域的标杆企业。

Databricks先后推出MLflow、Delta Lake等核心产品，成为首个可在微软、亚马逊、谷歌三大云平台部署的统一数据平台，还完成对Redash、MosaicML等企业的收购，推出开源语言模型Dolly、通用大模型DBRX，逐步完成从数据平台到“数据+AI”一站式基础设施的战略升级。

参与公司本轮融资的包括高盛、Glade Brook Capital、摩根士丹利、纽伯格伯曼以及卡塔尔投资局等众多知名机构。据Databricks方面透露，融资完成后公司手握数十亿美元现金储备，为后续技术研发、市场拓展等战略布局提供了充足的资金保障。值得一提的是，该公司去年12月最初计划募资超40亿美元，最终募资规模超出预期，阿里·戈西表示，原本不确定能否融到全部50亿美元，而近几周市场展现出的极高投资兴趣成为关键助力。

业绩方面，Databricks增长明显加速。公司披露的数据显示，截至2026年1月，公司年化营收突破54亿美元，同比大幅增长65%，且在过去一年实现了正向自由现金流，营收增速较去年6月50%的预期进一步加快。其中，人工智能相关业务成为核心增长引擎，目前AI产品年化营收已达14亿美元，公司通过帮助客户将自有数据与AI模型结合打造定制化智能体，同时提供专业的数据存储、处理和查询工具，持续挖掘AI商业化价值，这一能力也成为其区别于众多竞争对手的核心优势。

关于备受关注的上市计划，阿里·戈西在接受媒体采访时明确表示，Databricks已做好上市准备，将在“时机成熟时”启动IPO。他同时指出，若市场调整尚未触底并持续下行，公司将继续保持私有企业状态。2026年被认为有望成为科技企业IPO大年，Anthropic、OpenAI等头部AI实验室均考虑年内上市，SpaceX也传出潜在上市计划，Databricks的上市节奏将成为资本市场关注的焦点。

行业竞争加剧

公司在2月初推出Lakebase数据库，该产品专为AI代理设计优化，进一步扩大了市场覆盖范围，向甲骨文（Oracle）、思爱普（SAP）等传统行业巨头发起挑战。但在全球数据智能与湖仓一体赛道，公司仍然面临众多竞争。

公司直接竞争对手Snowflake比Databricks早一年成立，并已经在2020年上市。其拥有超1.2万家企业客户依托其AI数据云开展业务，在企业级数据协作的稳定性与合规性上形成壁垒。但该企业2025年三季度营收仅12.1亿美元，且公司上市后一直没有盈利，去年三季度亏损2.9亿美元。目前最新市值约602亿美元，与Databricks的规模差距持续拉大。

此外，甲骨文、思爱普作为行业老牌巨头，拥有深厚的企业服务积淀与庞大的客户基础，在传统数据库、企业资源管理等领域占据主导地位，是Databricks向传统企业服务市场拓展的主要挑战对象。但这类企业的技术架构相对传统，在AI与数据融合的创新速度上较慢，护城河正逐步收窄。

以ClickHouse为代表的新兴企业成为行业新晋竞争者，该公司2026年初完成4亿美元融资，估值升至150亿美元，凭借开源数据库产品获得字节跳动、腾讯、OpenAI等头部客户认可，在AI数据分析的实时性处理上具备优势。

近期，受软件板块整体下挫及Anthropic旗下Claude Cowork AI工具开源插件带来的竞争担忧影响，甲骨文和Snowflake股价均显著下跌，阿里·戈西认为此次市场回调属于过度反应，传统软件企业的护城河正逐步收窄，而Databricks凭借技术布局与产品创新的先发优势，以及“数据+AI”的全链路服务能力，将持续强化在行业中的竞争地位。

责编：岳亚楠

校对：高源