AI工业化来临：技术大牛离职的千问与产业必然性

2026年3月4日凌晨，阿里Qwen团队技术负责人林俊晖（Justin Lin）在社交媒体确认离职。据了解，他已于3月3日正式提出离职申请，同日，Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。

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继2026年1月Qwen Code负责人惠斌原离职加入Meta后，这是该团队发生的规模最大的一次核心技术人员流失。目前，阿里已让今年初加入通义实验室的前DeepMind高级资深研究员周浩（Gemini 3.0 关键贡献者）接手后训练工作，并向阿里云 CTO 周靖人汇报。

林俊晖不仅是阿里本土培养的顶尖AI人才（32岁晋升P10），更是Qwen系列在全球开源社区建立影响力的关键人物。虽然Qwen的开源特性应该不会改变，但是他的离职依然引发了开源社区的广泛讨论。

据相关人士透露，林俊晖离职主要是因为通义近期在推进组织调整，计划将Qwen团队打散，从原来的垂直整合体系改为水平分工团队。不过，林俊晖本身则长期主张训练各环节应紧密结合，甚至为此搭建了专门的Infra团队来提升迭代效率，而非完全依赖阿里云团队。

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所以，林俊晖的离职更像是一场个人与团队之间的方向冲突。而在阿里看来，显然个人是需要无条件服从组织安排的。站在外界的角度，其实很难直接下结论说谁对谁错。

因为从模型训练的角度来说，Qwen此前采用的垂直模式，强调的是端到端的整合，利于全链路的优化和创新。但是对于领导者的综合能力要求极高，并且可能并不适用于Qwen未来的商业模式。

作为对比，OpenAI、字节跳动都走的流水线分工模式（也有人称其为工业化模式），也就是预训练、后训练分离的方式。这种模式有利于资源的快速调动和复用，以此来面对市场快速变化的需求和技术迭代。考虑到Qwen近期在开发VLA具身模型等一系列新模型以及商业化的需求，传统的垂直模式或许难以适应。

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事实上，随着AI模型进入产业级的对抗后，越来越多的大厂开始转向流水线模式。具体的组织架构可能会有不同，但是模型训练的各个阶段分离并独立运行已经成为主流。其中做得最极致的可能是Meta，他们甚至采用多小组模式，将预训练好的模型分发给多个垂直小组，单独进行训练迭代。

所以，林俊晖的离职虽然令人遗憾，但是对于阿里而言，用组织确定性取代个人英雄主义是成熟大厂的必然选择。

当地时间3月2日，MWC已正式开幕！编辑“定西”和主播“阿雷”领衔的MWC26报道团已抵达展会现场进行进展拓展ing。

MWC（世界移动通信大会）26主题是智能新纪元「The IQ Era」，将在5G-A/6G通信新技术外，生动展示AI、IoT、XR、机器人、云计算、智能出行等技术及其解决方案的应用。

AI4Enterprise、AI Nexus、ConnectAI、游戏规则改变者们、智能基础设施、Tech2All，六大主题盛宴，AI贯穿全场、连接未来。

即日起，与报道团一道，在巴塞罗那洞见AI落地新趋势。