DeepMind大牛周浩：开源AI大旗谁来扛？

林俊暉离开了，但千问的故事仍在继续。3月4日凌晨，千问核心负责人林俊暉于社交媒体发文宣布离职。

3月5日上午，阿里巴巴CEO吴泳铬在内部邮件中回应林俊暉离职一事。他表示，将继续坚持开源模型策略，持续加大AI研发投入和吸纳优秀人才力度。

接过旗帜的周浩，他和林俊暉完全是两个世界的顶尖人才。

林俊暉是北大培养的本土跨界天才，拥有计算机+语言学交叉学科背景，六年从校招生干到阿里P10级别。而周浩走的则是美国硅谷精英的成长路径。

2019年，周浩从威斯康星大学麦迪逊分校博士毕业，之后在Meta做AI研究，再后来，他加入了谷歌DeepMind，担任Gemini的强化学习与自我改进团队负责人。

Gemini 3.0、AI Mode、DeepResearch，这些谷歌的明星项目，他是关键贡献者。他领导的团队，专门研究如何让AI通过强化学习和自我改进，拥有更强的推理和规划能力。在谷歌Scholar上，他的研究引用量超过13000次。

今年1月，周浩低调加入阿里，先去了夸克，随后转入通义实验室。他的汇报线，直指阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人。

吴泳铬在邮件中称：“靖人会继续带领通义实验室推进后续工作。同时公司将成立基础模型支持小组，由我，靖人，范禹（集团‘基础模型支持小组’的核心成员之一）共同协调集团资源支持基础模型建设。”

吴泳铬说：“技术发展不进则退。发展基础大模型是我们面向未来的关键战略，我们将在继续坚持开源模型策略的同时，持续加大对人工智能领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度。”

随着林俊暉和郁博文的离开，周浩正式接手后训练团队。他的任务很明确：让千问从会聊天，变成会思考、会推理、会规划。

这也是千问下一阶段最需要的。

但周浩接手的，绝不是一个轻松的摊子。

林俊暉在的时候，千问是“垂直整合”的，预训练、后训练、多模态、Infra，都在千问的框架之下。现在，阿里要把它拆成“水平分工”的小组，每个人只管自己那一亩三分地。

周浩来自DeepMind，那里是另一种打法。DeepMind顶住谷歌内部的“大组织病”，靠的是强制性的跨部门资源整合，打破“科学家不碰工程”的宿疾。

问题是，这套在DeepMind能跑通的模式，在阿里能跑通吗？

更大的挑战，是路线的切换。

林俊暉是开源社区的“人的面孔”。他曾在X上和开发者讨论技术细节，回应问题，分享benchmark。全球开发者认识他、信任他。千问能在Hugging Face上下载量突破10亿，衍生模型超20万，林俊暉的个人号召力功不可没。

而周浩，是典型的学术型研究者。他的论文引用很高，他在DeepMind的履历很硬。但他和开源社区的距离，和林俊暉的“极客式亲密”，是两种完全不同的东西。

阿里选择周浩作为继任者，释放了一个明确的信号：千问要从“技术理想主义”，转向“AI商业规模化”。

林俊暉坚持的“极致开源、商用零成本”，在开源社区是信仰，但在财报上，它很难量化。而阿里现在想要的，是把千问变成真正的C端入口，变成阿里云的商业化引擎。

就在3月2日，千问开源Qwen3.5小模型时，协议已经从完全开放的Apache 2.0，换成了更具约束力的Qwen Research License。这是一个微妙但明确的变化：开源要收一收了，商业化要提速了。

周浩的履历，恰恰与这个需求高度契合。他在Gemini的经验，尤其是多模态和智能体方向的积累，正是千问从“模型”走向“产品”所需要的能力。

挑战也在这里。

有Qwen团队成员私下说，团队拆分、新人引入，这些调整“没沟通好”。阿里高管在3月4日紧急会议上承认：“这次组织形式没沟通好，新人引入肯定会带来阵型变化，我们可能没处理好。”

周浩就这样被推到了风暴眼。

他不是来延续林俊暉的时代的。他是来开启一个新时代的，一个千问不再只是开源社区的宠儿，而要成为阿里商业版图核心支柱的时代。

新的问题是，那个曾经让全球开发者热爱的千问，那个有“人的面孔”的千问，在周浩手里，还能保留几分？

他会成为千问的新灵魂，还是只是阿里AI商业化路上的一个合格操盘手？