腾讯道歉、智谱入场,国内大模型进入算力重塑期
(文 万肇生 编辑 张广凯)作为2026年的现象级AI项目之一,开源智能体(AI Agent)OpenClaw因其图标酷似龙虾,调试使用它的过程被网友形象地称为 “养虾” 。由于OpenClaw所带
(文/万肇生 编辑/张广凯)
作为2026年现象级的AI项目之一,开源智能体OpenClaw因其图标酷似龙虾,调试使用它的过程被网友们形象地称为“养虾”。由于OpenClaw所带来的颠覆性体验,“养虾”迅速出圈,但与普通人还隔着安全性、稳定性、隐私合规、用户教育等无数鸿沟。因此,从腾讯、字节、阿里到小米、智谱等一众国内巨头,也纷纷展开了本土虾种的抢滩布局。
而从极客玩具到普通人可上手的数字员工,小小的“龙虾”们,正在撬开一个巨大的算力裂隙。
腾讯的“幸福烦恼”
3月9日,腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线。这款被网友昵称为“腾讯版小龙虾”的产品,完美兼容OpenClaw的技能体系,让此前因部署门槛而无法参与养虾狂欢的普通用户们“开箱即用”,一键遥控电脑干活,上线就引发关注。

腾讯称WorkBuddy将重塑职场效率标准
然而与“只会动嘴”的聊天机器人不同,“龙虾”是真正“动手执行”的数字员工。可当用户的需求从单次问答变成了多步骤自主执行时,算力消耗也呈几何级数增长,即使是大厂的云端服务器,在全民“养虾”的洪峰流量面前,也显得如此不堪一击。
当晚,腾讯云代码助手团队就发布一封致歉信,称CodeBuddy因流量激增,出现登录及服务不稳定问题,而故障则恰恰是因为WorkBuddy国内公开测试上线后,用户访问量远超预期,导致核心服务瞬时压力过大。
为此,团队不得不在第一时间紧急扩容了10倍,并一次性补偿用户5000+ Credits。

那么既然云端挤爆了,可不可以让普通用户也能无门槛实现本地部署?
智谱的“错位竞争”
就在腾讯忙着道歉的第二天,3月10日,智谱正式上线了AutoClaw。智谱称,这是国内首个真·一键安装的本地版OpenClaw,预置50+热门技能,支持一键接入飞书等即时通讯工具。“一次下载,就能让用户的电脑进化成7*24小时专属干活助理。”

智谱“澳龙”广告
值得关注的是,智谱特别提到,“澳龙”内置了专为OpenClaw场景优化的专属模型——Pony-Alpha-2,在工具调用稳定性、长任务推进及响应速度上进行了专项增强,经大量真实任务中实测,能够更出色地应对OpenClaw中的典型乃至高级应用场景。
表面上看,本地“养虾”一定程度上可以避开云端排队的尴尬。但无论是云端还是本地部署,两种路线都是在解决一个核心矛盾:相对于大语言模型的传统单次对话而言,可以脱手24小时运作的“龙虾”,算力需求无疑巨大。
算力是焦虑也是机遇
随着“养虾”的爆发式提升,现有的算力缺口,似乎正在被撬开一道更大的裂隙。
国盛证券研报表示,“龙虾”的爆发式渗透验证商业可行性,Agent渗透率和复杂度提升驱动Token消耗激增,催生刚性的算力需求。主流厂商已现“缺卡”“限售”现象,算力供需错配加剧,从技术层面和经济层面驱动算力产业链的升级。全年看好应用生产力Agent方向与泛娱乐多模态两大方向,看好应用端推动模型Token消耗快速提升,以及AI带来的发展机遇。
另一方面,这也是算力供应商的重要增长机遇。
前几天,英伟达CEO黄仁勋刚在摩根士丹利科技大会上,不遗余力地猛夸OpenClaw。他称Linux操作系统花费了约30年才达到了“龙虾”如今3周的普及水平。而当企业利用OpenClaw部署代理式AI后,代理式任务的Token消耗量,飙升了整整1000倍。
对此,黄仁勋直接将这种现象称为“计算真空”(compute vacuum),软件能力的快速发展正在迅速消耗更多算力资源。作为算力供应商,黄仁勋所表达的意思也非常明确,即市场永远需要购买更多的算力芯片。
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