AI购物助手：3步提升你的消费决策力

在杭州一家科技公司里，一位“90后”女孩沈默每天的工作内容看起来有些特别——她几乎时刻都在和AI“聊天”。

作为一名人工智能训练师，沈默的日常工作就是教会AI理解消费者口语化的真实需求。比如，当用户说“帮我整点过年吃的”，她需要引导AI判断这究竟是想买坚果礼盒，还是预订一桌年夜饭。

“这对AI是个很大的挑战，更像是把人的生活经验‘翻译’给机器。”沈默说，她的书桌上贴着自己的寄语：“让AI离烟火气更近一点”。

沈默只是AI消费链条上涌现出的诸多新面孔之一。如今，有人在训练AI理解真实生活，有人将数十万家餐饮店的菜单结构化以方便AI调用，还有人研究让AI推荐旅行方案时兼顾“性价比”与“松弛感”。

从“搜索购物”到“对话购物”，从“人找货”到类似“千问我帮”的AI帮办，一群年轻的新职业人群正站在这场消费交互变革的潮头，他们的岗位被行业描述为需要“既懂人心，也懂算法”。

这些新岗位新职业的兴起，源于一场正在发生的“AI+消费”浪潮。春节期间，全国超1.3亿人第一次体验AI购物。全球最庞大的互联网用户基数、最成熟的移动支付体系和最丰富的消费场景，构成了我国AI消费落地的“超级土壤”。

“千问我帮我点一杯热拿铁，少糖。”大年初三的清晨，何然对着手机发出了指令。作为一家杭州科技公司的产品经理，她既是这款产品的开发者，也是深度用户。但在春节期间，真正让她惊讶的是屏幕另一端的人群画像：超过400万名60岁以上的老年人，第一次通过AI完成了外卖下单。

更值得关注的是，来自三四线城市的AI订单量暴增782倍。在所有AI订单中，近一半订单来自县城。“没想到‘一句话下单’的低门槛，让最不被关注的人群成了最积极的参与者。”何然说。

全国政协委员、经济学家陆铭认为，春节期间，用户使用千问“一句话下单”近2亿次，证明了“AI+消费”的巨大潜力。陆铭建议国家支持科技企业发挥大模型底座优势，开发面向全场景的智能助理。在他看来，这种模式能够有效降低服务消费的决策成本，是系统破除服务消费壁垒的重要手段。

数据显示，复杂决策型消费已成为AI激活增量需求的典型场景。当用户说“帮我安排初五去长沙玩”，AI需要在一次对话中同时调度餐饮、出行、娱乐等多个生态平台的复杂数据，每一个节点的打磨都离不开背后这些新岗位新职业人群的支撑。

全国政协常委、中国企业财务管理协会会长张连起表示，未来鼓励发展“AI+消费”，应将超大规模服务场景作为新质生产力落地的“试验田”，以规模化应用反哺技术迭代。他建议，充分肯定以“智能体电商”、即时零售为代表的新模式，鼓励头部科技企业开发面向全场景的智能助理，缩短服务消费交易链路。

淘宝闪购骑士为消费者配送千问上下单的年货商品

未来，随着“智能体电商”、智能助理的进一步发展，“AI+消费”的浪潮必将更加壮阔。人们也有理由相信，拥抱数智化变革的人工智能训练师，将乘着“AI+消费”的浪潮逐浪而高。

来源：《半月谈》2026年第5期