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中国软件业受益“龙虾肉”:从吞并到自主创新的蜕变

中国软件业受益“龙虾肉”:从吞并到自主创新的蜕变

热心网友 时间:2026-03-12
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一度被“AI吞噬SaaS”的叙事压制,软件板块正在迎来一轮价值重估:AI Agent带来的Token爆发,把软件的价值重心从“功能呈现”推向“流程编排、数据与权限治理”,基础设施与平台型软件可能率先

曾因“AI吞噬SaaS”的叙事而备受压力,软件板块正迎来一轮价值重估:AI Agent带动的Token爆发式增长,正将软件的价值重心从“功能呈现”推向“流程编排、数据与权限治理”,基础设施与平台型软件有望率先承接增量。

产业端的最新催化剂,来自OpenClaw的出圈。据汇丰前海证券估算,AI Agent的Token调用量最高可达普通聊天的15倍。OpenRouter平台周度Token调用量在3月2日当周攀升至14.8万亿,两个月内增长约160%。AI应用变现与算力消耗曲线正同步被抬升。

对A股市场而言,汇丰前海证券认为,强劲的Token调用量增长将提升AI软件基础设施与IDC的需求。同时,中国模型凭借更高的性价比,正持续提升其全球Token份额。

AI Agent从“聊天”到“执行”:显著放大Token消耗

汇丰前海证券指出,随着基础模型在执行生产力任务上的能力提升,AI Agent正成为“首个爆款AI应用”。OpenClaw是代表性案例,能够自动完成软件安装、脚本执行、文件组织和网页监控等任务。

其热度与使用量同步上行。汇丰前海证券披露,自2025年11月发布以来,OpenClaw在GitHub上的星标数已突破29.9万,超过了Linux和React等知名开源项目。

更关键的是其消耗结构的改变:根据Anthropic的数据,一个AI Agent任务消耗的Token量,最高可达普通聊天交互的15倍。这使得Token成为衡量AI应用渗透率的“硬指标”。

OpenRouter的数据强化了这一趋势。汇丰前海证券指出,在个人用户与企业积极部署OpenClaw等多智能体系统的推动下,OpenRouter平台的周度Token调用量自2026年初快速增长,并在3月2日当周达到14.8万亿。


中国模型抢占份额:成本优势放大基础设施与IDC弹性

汇丰前海证券指出,自2026年2月以来,智谱GLM-5、Minimax M2.5、月之暗面Kimi K2.5等中国模型凭借性能与成本效益优势,持续抢占美国大模型的Token市场份额。

根据OpenRouter数据,在2月9日当周,平台排名前9的模型中,中国模型的Token周调用量占比首次超过美国模型。


价格体系也在推动渗透。汇丰前海证券整理的主流AI编程服务订阅套餐显示,在相似用量限制下,中国厂商的按月订阅定价约为海外厂商的20%至30%。成本效率成为推动Token迁移的重要变量。

汇丰前海证券判断,Token调用量的强劲增长将直接提振AI软件基础设施需求,超融合基础设施(HCI)与软件定义存储(SDS)可能迎来结构性机会。同时,AI Agent普及带来的计算需求增长,有望推动国内IDC供应商订单增长。

OpenClaw出圈启示:Agent并非替代软件,而是覆盖其上的“调用层”

申万宏源研究指出,OpenClaw被定位为个人AI助手,可接入WhatsApp、Telegram、飞书等多种沟通渠道,并通过本地Gateway统一管理会话、工具、事件和技能,体现出Agent正走向“可执行”的产品形态。

从架构看,OpenClaw通过本地WebSocket Gateway进行认证、编排、配置管理与日志处理。应用和设备以节点形式接入,并向Agent暴露命令执行、消息收发和设备能力。

申万宏源判断,Agent并非脱离软件的新物种,而是建立在既有软件、数据与权限结构之上的“智能调用层”与“任务编排层”,核心价值在于提升自动化与流程管理效率。

据申万宏源研究,软件板块此前承压主要源于AI重写估值框架的预期,而非基本面恶化。年初投资者曾担心通用大模型与通用Agent绕过传统SaaS界面,直接侵蚀功能价值与用户黏性,甚至形成“SaaS末日”的极端叙事。

边际变化在于,企业级Agent落地并非“接入模型即可生效”,而是需要深度接入企业数据与权限控制,设置安全防护,并做到可观测、可评估、可审计。

软件公司并未被动挨打,反而在利用自己原有的流程入口和数据壁垒,快速将Agent产品化。ServiceNow明确强调其AI Agents是内置的,其将AI Agent、Data、Workflow置于单一平台上,统一管理第三方Agent。

软件板块当前更像是情绪触底之后的修复初期:悲观叙事尚未完全消失,但已不再被无差别抛售,市场开始评估谁受到的冲击最小,乃至谁能在AI化的浪潮中受益。

来源:https://www.163.com/dy/article/KNR6L0G105198NMR.html

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