国家医疗AI基地成果发布：规模化应用的关键路径

在上海，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）已形成阶段性成效。

3月28日，“中试为壤 智创未来”国家人工智能应用中试基地（医疗领域）阶段性成果总结发布会在复旦大学附属中山医院举行。会上披露该中试基地建设阶段性成效，发布5大核心创新成果与9款医疗智能应用，有力推进中国人工智能+医疗高质量发展，让医疗智能技术更好惠及民生。

3月28日，复旦大学附属中山医院，相关医疗AI产品展示。澎湃新闻记者 李佳蔚 图

过去几年，全球人工智能技术快速演进，大模型层出不穷，但一个不容回避的现实是，真正能够嵌入临床一线、稳定服务真实医疗需求的应用屈指可数。国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的建设，正在试图回应这一问题，让实验室的人工智能技术与真实的医疗场景紧密结合，通过中试验证与推广，在确保安全可控的前提下，切实服务医生与患者。

国家人工智能应用中试基地（医疗领域）以复旦大学附属中山医院作为主体单位，于2025年启动建设。中山医院党委书记、中试基地负责人顾建英告诉澎湃新闻记者，目前，该中试基地已初步建成集算力基础、语料知识库、医疗大模型与智能体、临床多场景验证与评测为一体的中试验证平台，为“人工智能+临床医学科研”技术的规模化应用奠定坚实基础。

5个阶段性成果

针对医疗AI语料质量、垂直适配、应用验证、安全可控等行业共性难题，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）以技术攻坚与成果转化为核心，目前实现了五大阶段性核心成果。

一是依托构建覆盖计算、存储、网络与开发工具链的一体化新型算力服务平台，形成贯通“模型研发—验证迭代—推理服务—安全治理”的算力资源底座，突破技术适配壁垒，实现“国模用国芯”，性能比肩国际一流算力水平。

二是推出6大医疗垂直基础模型，打造全栈自主可控多模态大模型矩阵，覆盖影像、病理、中医药、科研等多元临床场景，多款医疗大模型达到国际领先水平。

三是建成全国示范性医疗AI数据基础设施，汇聚海量优质三医数据，筑牢模型训练与迭代核心根基。

四是打造全球领先的中文医疗大模型测试平台MedBench2.0，建立权威、统一的行业测评标准。

五是遴选推广多学科、多场景世界级医疗智能应用，推动前沿技术从实验室快速落地临床一线。

这些创新成果，既涵盖大模型、算力底座等底层基础设施，也汇聚来自医院真实场景的高质量医疗语料数据，同时延伸至面向行业的测评标准与多元应用场景。不仅仅是技术突破，这些成果更在为“AI+临床医学科研”搭建一套完整的体系，打通技术—数据—验证—应用，为人工智能进入医院场景构建可复制、可推广的路径。

“建设中试基地的目的，就是要让实验室的前沿技术真正赋能临床。中试基地承担着技术转化的关键作用，通过中试验证与优化，最终实现安全、可控、高效地服务临床医生和患者。”顾建英说。

3月28日，复旦大学附属中山医院，相关医疗AI产品展示。澎湃新闻记者 李佳蔚 图

优质成果中试推广

值得注意的是，并非所有医疗AI应用都能进入中试，但另一方面，高质量的医疗AI正在通过中试迈向规模化应用。

顾建英谈道，目前国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的平台从200余款医学AI应用中，遴选51项优质成果开展中试推广。此次，上海重点发布了9款医疗智能应用，覆盖临床诊疗、器械研发、AI制药、脑机接口等领域。

比如，上海中山医院葛均波院士团队推出的心血管病“观心”辅助诊疗智能体，基于180万例病历及300TB多模态语料，可精准赋能心内科疑难重症诊疗。自2025年6月上线以来，“观心”已在心内科累计辅助处理病例1万余例。实际运行显示，该系统将病历书写由5-10分钟缩减至2分钟内，多学科会诊准备时间节约70%。

2025年6月，中国首个脑机接口未来产业集聚区“脑智天地”在上海启动建设。上海市科委 图

脑机接口是当前全球最热门的技术之一。2026年3月经国家药监局批准，全球首款侵入式脑机接口医疗器械上市，标志着国际首个侵入式脑机接口医疗器械进入临床应用阶段。其中参与医院便有上海华山医院，该院基于脑电大模型转化的侵入式脑机接口医疗器械成功获批全球首款国家药监局三类证，为全球神经疾病治疗提供“上海方案”。

2026年3月，全球首个植入式脑机接口设备获批上市。澎湃新闻记者 陈斯斯 图

在这次成果发布现场，华山医院院长毛颖教授谈到脑机接口的发展方向。他说，脑机接口的核心不只是“连接”，更在于精准地神经调控。“我们正在着手开展精神类疾病的脑机接口，这一类疾病不是手术刀能解决的问题，随着我们对大脑机制认识的不断深化，叠加神经调控技术与人工智能的发展，脑机接口已开始在强迫症、自闭症等疾病中显示良好效果，未来，我们的目标是攻克老年痴呆等复杂的神经系统疾病。”

此外，上海仁济医院泌尿外科智能体自2024年9月上线以来也已累计服务超50万人次，完成80万余次精准导诊与咨询，大幅提升专科智能化服务效能。龙华医院中医“大宗师”智能体、新华医院可溯源罕见病诊断智能体、妇产科医院多模态宫颈癌诊疗智能体，分别在中医药传承、罕见病攻坚、专科诊疗、医疗智能器械、AI制药等领域实现关键突破。

截至目前，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）已推出心血管病“观心”、肝胆肿瘤、胸部影像一扫多查、金牌编码员、全院级电子病历生成等多款智能体。其中，肝胆肿瘤智能体已推广至122家医疗机构，服务超百万人次；胸部影像一扫多查智能体累计处理病例超250万例，覆盖全国20余家医院，临床效率与诊疗精准度显著提升。

医疗AI技术创新策源地

医疗AI关系患者的生命健康，要在真实医疗场景中发挥作用，通常受到多重因素影响，包括医疗机构的临床场景、科研企业的技术能力、政府及平台的数据资源，以及监管政策与医学伦理约束。任何一环的不完善，都可能制约AI应用推广。

国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的一个重要特点，是致力于构建完整的协同网络。目前，该中试基地与上海市徐汇区、浦东新区、闵行区、嘉定区4个区，复旦大学、上海交通大学、上海人工智能实验室等8家科研院所，瑞金、仁济、华山等28家医院，上海仪电、联影智能等20家领军企业完成生态合作伙伴签约，全面凝聚政产学研用协同创新合力，推动医疗AI技术规模化落地。

依托这一网络，中试基地正在上海打造一个从临床需求出发，贯穿技术开发、中试验证到产业转化的闭环，让医疗智能技术更好惠及民生。

“中试基地聚焦人工智能+临床医学科研，其价值在医患两端显现。”上海市卫健委办公室（信息管理处）副主任冯骏说，在患者端，人工智能的引入使患者能更便捷地获得高水平诊疗服务，提升就医效率与体验；在医生端，AI则通过辅助决策与流程优化，进一步提升诊疗的精准度与效率，更好地保障医疗质量与安全。

不过，未来的挑战与风险也值得深入思考。

中国科学院院士、复旦大学校长金力在圆桌讨论时谈道，AI for Science（科学智能）的核心资产是数据，以前科学家必须思考，来自实验室的数据是不是“AI-Ready”、是不是“Agent-Ready”，这些数据能否被AI用。现在打造中试基地，对医院来说，医院信息化建设已有很好的基础，但同样要思考是不是AI-Ready、是不是Agent-Ready，这不仅仅是数据结构化的问题。

医疗AI的落地是一个复杂的系统工程，金力表示，中试基地应重视构建产学研协同生态。“建设中试基地不是为自己服务，而是为行业服务，为大家服务，”金力说，在这一过程中，不妨重新思考一种技术逻辑，过去是从算法、算力、数据到场景，现在应该倒过来，从场景到数据，再到算法和算力。换句话说，医疗AI应该以临床需求为起点。

国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的一系列阶段性成果显示，医疗AI正在从科研技术，加快转向真实场景的落地能力和体系建设，从单点突破迈向系统集成。顾建英表示，未来，该中试基地将持续推进平台建设与成果转化，全力打造医疗AI技术创新策源地，以更高效率、更精准诊疗、更优流程惠及民众，为公立医院高质量发展与健康中国建设注入强劲科技动能。