四位顶尖投资人的AI时代生存法则:同台罕见对话

【导读】投资人热议“龙虾”
中国基金报记者 莫琳
“人人养虾”成为如今中国科技圈最热的词汇。
近日,在2026中关村论坛“AI未来论坛”上,红杉中国合伙人周逵、高瓴创投合伙人李良、经纬创投创始管理合伙人徐传陞、五源资本创始合伙人刘芹围绕“AI新物种如何重构生产力格局”这一主题进行探讨,从投资人视角剖析了“龙虾热”的本质、AI Agent创业的真正驱动力,以及未来的投资机会与风险。

理性看待“龙虾热”
在被问及如何看待火爆的“养虾热”时,经纬创投创始合伙人徐传陞率先给出了“冷思考”。在他看来,大众严重高估了它的成熟度。它本质上还只是一个处于1.0到2.0阶段的强力工具,绝非真正的智能体。尤其是高度开放的授权机制,在带来丰富场景的同时,也暴露出了明显的安全隐患。
徐传陞直言,普通用户如果不懂底层技术,其实很难用好它。现阶段它最大的价值,其实就是一场“普及教育”和“初步试水”。
但五源资本创始合伙人刘芹并不满足于只看工具层面,他更在意表象背后的底层质变。刘芹指出,“龙虾”能拉开和上一代Agent的代际差距,核心在于底层模型实现了从“内容生成”到“逻辑构建”的质变,尤其是编程能力的觉醒。这让“龙虾”在前端呈现出一种非常独特的“本体论”色彩——它不再只是浏览器里的虚拟代码,而是被赋予了物理实体和内生动力。刘芹打了个生动的比方:它仿佛有自己的心跳和饥饿感,吃的是Token,驱动力是完成任务,具备了像人一样的主体性。
刘芹的结论是:如果你脱离了模型本身的质变去单独看龙虾这个产品,就过于单一了。它不是一个简单层面的产品创新,它本身是全生态迭代的创新。
高瓴创投合伙人李良从交互范式的角度解读了龙虾的意义。他认为,龙虾最本质的差别在于,“它把AI引到了你的环境中去,而不是把你的环境引入到云上面去”。
这个区别看似微妙,实则具有决定性意义。当AI住在你的桌面上,它能看到你的文件、读懂你的邮件、理解你的工作流,然后直接交付结果——把过程中一轮一轮的对话、把人作为一个比较低效的参与者去除掉,只是给要求,让它给你一个结果。
李良还提到了一个被低估的变化:龙虾让Token真正“燃烧”起来了,一个月的Token一天用完很正常。作为MiniMax最早的投资人,他观察到整个春节各家大模型都在忙活算力的问题,“这非常好,解决了怎么用的问题,就像最早发明了电但当时大家还不知道电到底有多少用途一样。”
尽管前景诱人,红杉中国合伙人周逵还是把目光投向了更远的终局。在他看来,现在的“龙虾”呼应了大众的期待,但还有一些问题没有解决,“它只是刚刚替我们推开了智能体时代的一扇门”。
周逵指出,未来真正成熟的智能体,必须具备极强的执行力和深度理解力,不仅要“极度贴近人”,还要做到“云和端高度协同”。“离真正的终极形态,其实还有一段很长的路要走。”周逵说。
大模型“向下侵蚀”
创业者如何建立“护城河”?
OpenClaw的出现,让美股一众SaaS公司的股价腰斩。当大模型越来越聪明,应用层的创业公司还有多少生存空间?
面对“大模型会不会吃掉创业公司空间”的焦虑,刘芹的回答干脆利落:不会。他的核心论据是一个历史类比——2000年互联网刚起来时,中国移动、中国电信必须先拉光缆、铺路由器。
刘芹指出,AI目前正处于基建阶段,模型训练需要烧钱、需要人才、需要数据,创新周期和基建周期被压缩在一起发生,所以看起来都是大公司在主导。“如果最后就是几个大厂,那说明人工智能太小了。”
不过,刘芹也承认存在现实问题。“模型即应用”的趋势确实存在,模型能力还在快速迭代,上限尚未被定义。很多应用公司在不完美的模型能力上搭建的“脚手架”,半年或一年后随着模型升级可能就不再需要了。
刘芹给出的建议是排除法:离基建和模型越近,护城河越难守住;离场景越近、离模型内化越远的地方,机会越大。
徐传陞观察到,过去一年多离开大厂创业的人呈现出明显不同的形态——不再是传统的“融资、搭团队、再打仗”,而是一到两个人借助AI工具“自带团队”,写代码、做分析、搭产品,速度极快,且越来越年轻化。
“经纬最近半年甚至投了两个‘00后’。这批在AI环境中‘原生’成长起来的年轻人,能力不是后来学的,而是一开始就具备的。更重要的是,他们对SaaS的理解也截然不同。过去40多年,SaaS本质上只做了一件事——帮大组织‘对齐’,通过信息管理和流程协同提升运转效率。但新一代创业者不再满足于在原有框架里做局部优化,他们从AI和Agent的能力出发,重新思考组织内部的协同方式:如果Agent足够自动化、足够理解需求,信息未必还需要层层传达,它可以更直接地组织任务、推进执行。”徐传陞也指出,再新的产品和逻辑,最终都要用户买单,人家愿不愿意抛弃传统的工作方式,才是真正的考验。
周逵的观点更为犀利。他认为当前的SaaS公司需要一轮革新:SaaS是“交付价值和商业模式的最佳组合”吗?他的判断是:现在看起来不是。原因有二:SaaS是产业分工横向切的逻辑,而且在商业模式上不是从结果来收费的。周逵认为,AI作为“新物种”,带来了更强的能力,完全可以让创业者交付更好的价值,让创业者挑战更大的事情,而且成本更低、效率更高。“创业者没什么防守的。”周逵认为SaaS公司需要更加积极,与其在旧模式里修修补补,不如站在进攻方,用AI重新定义交付价值和商业模式。
投资人的共识很清晰:AI行业足够大,不会只有少数几家大公司通吃;但SaaS作为过去二十年的主流软件商业模式,确实面临着被AI重新定义的挑战。对创业者而言,关键不是“如何防守”,而是“如何进攻”——找到离场景更近、离模型更远的位置,用AI这个新物种去挑战更大的问题。
正如刘芹所说,“VC的魅力就在于永远没有标准答案。”但有一点是确定的:站在进攻方的人,永远比站在防守方的人更有机会。
编辑:格林
校对:王玥
制作:小茉
审核:陈思扬
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