悟空首发！阿里Qwen3.6-Plus性能吊打GLM？

2026年4月，（ID：leitech）获悉阿里巴巴正式宣布，其企业级AI应用“悟空”已全面接入最新一代通义千问大模型——Qwen3.6-Plus。

此次底层模型的代际更迭，核心聚焦于代码生成、智能体架构、长程逻辑推理及原生多模态能力的整体跨越。阿里希望通过极低的使用成本与深度的场景融合，让悟空从“被动响应的效率工具”向“自主规划的业务协作者”进化。

从阿里方面提供的信息来看，Qwen3.6-Plus并非单纯的参数规模扩容，而是建立在前期高质量代码预训练以及强化学习对齐经验基础上的系统性架构升级，这成功将模型的定位从单纯的辅助工具升级为真正的“智能协作者”。

根据最新披露的性能指标，Qwen3.6-Plus在智能体编程与推理方向展现出了显著的比较优势，数据比对也印证了这一点。

在评估模型解决真实GitHub Issue能力的SWE-bench，以及面向真实世界智能体任务的Claw-Eval两项权威评测中，Qwen3.6-Plus不仅在表现上超越了参数量为其2至3倍的GLM-5与Kimi-K2.5，其整体编程与逻辑执行能力更直接逼近全球公认最强的Claude系列。

阿里悟空产品负责人表示：“企业级AI应用的竞争，本质上是‘模型能力’和‘场景理解’的乘积。”Qwen3.6-Plus提供了突破性的底层能力，而基于钉钉等平台深耕企业市场积累的场景认知，让这些技术得以精准嵌入真实工作流。对悟空用户而言，AI已正式从“副驾驶”进阶为能独立承担子任务的“协作者”。

对企业用户而言，悟空已正式从“辅助工具”进阶为能独立承担子任务的“协作者”。

而悟空在接入新模型后，开发者估计会明显感觉到体验的不同，比如以前的AI开放过程都是“提问-复制-调试”的碎片化辅助模式。

现在开发者仅需以自然语言输入宏观需求，悟空即可自主接管从系统方案拆解、前后端代码编写、跨文件联调到最终测试验证的完整生命周期，显著降低开发者的重复对话和调试过程。

此外，在知识问答与管理、财务申报自动化等方面也将有明显的改变，升级后的悟空不仅可以跨文档解读内容，并且能够横跨多个平台进行交叉审批，让原本还需要人工干预的流程进一步减少。

说实话，（ID：leitech）作为悟空的深度体验者，也是一步步看着这个Claw从初生到完善，其进步速度已经是大大超出了许多人的预料，未来的悟空还会具备怎样的能力呢？让我们拭目以待。