稻田里的AI故事（经济聚焦·农田里的新鲜事）

广州市黄埔区极飞科技超级农场，智慧无人机正在工作。 曾俊荣摄(人民视觉)

无人机在稻田上空精准飞播，土壤传感器等物联网设备实时监测着作物生长的每一个关键参数；农业大数据平台将耕种管收无缝衔接，构建起一套高效的无人化作业体系……如今，“人不下地，也能种好地”已成为智慧农业的现实图景。近年来，广东广州正全力推动农业无人化技术实现规模化应用，精准打通了农业科技落地的“最后一公里”，为现代农业转型升级提供了广州方案。

那么，这些引领潮流的无人农场究竟是如何运作的？它们如何切实提升农业生产效率与效益？又将如何塑造智慧农业的未来发展格局？带着这些疑问，我们深入广州的智慧农场进行了一番实地探访。

——编 者

“工作基本由设备处理，农场里最‘忙’的是数据”

清晨六点，广州黄埔区的极飞科技超级农场已开始高效运转，“数字管家”系统全面启动。这片试验田的核心，在于运用机器人、人工智能和物联网技术重新定义农业生产模式。只见农业无人机从智能仓库顶部的停机坪自动起飞，以每秒8米的速度掠过稻田，稻种被均匀撒下，短短30分钟便完成了近300亩地的精准播种作业。“待到秧苗生长阶段，巡田无人机还能以厘米级精度获取全田高清影像，叶片颜色、株高、乃至潜在的病虫害区域，都会被AI图像识别系统逐一精准标记。”农场运营负责人叶永辉详细介绍道。

对比十分显著：农忙插秧时节，传统模式下300亩稻田需要10到15人集中高强度劳作；而在智能农场，仅需2到3名技术人员配合智能设备即可轻松完成。叶永辉指着屏幕上实时生成的AI处方图进一步解释，系统已自动识别出农田边界和障碍物，并生成了精准的变量作业指令，直接指挥无人机对营养缺失或病虫害区域进行定点定量施肥。

类似的智能化场景贯穿水稻生长的全生命周期。播种环节，农业无人机在“数字管家”智能调度下自动规划飞行参数与航线，载着近80公斤稻种高效作业，效率达到人工的50倍以上；搭载高精度北斗导航系统的无人驾驶拖拉机实现全自主作业，行距误差严格控制在2.5厘米以内。

“眼下，田间主要体力劳动都交给了智能装备，农场里最‘忙碌’的反倒是流动的数据。”叶永辉感慨道。分布在田间地头的土壤墒情传感器、微型气象站、智能监控相机等物联网设备，每15分钟就采集并上传一次环境数据。温度、湿度、光照强度、土壤肥力等海量参数汇聚成“农田数字大脑”，经由云端AI算法深度分析，为后续的智能灌溉、精准施肥、科学施药提供最优决策。“过去种植全靠老师傅的经验，现在管理依赖精准的数据。系统甚至能计算出每亩地最适宜的灌溉水量，实现水资源最大化利用。”他补充说。

时代已然改变，农民不再单纯“靠天吃饭”。数据成为新时代最重要的生产要素，而智能算法则化身为最核心的“新农具”。

“智慧农业的价值，还要落在‘效率账’上”

在极飞科技超级农场的智慧农业管理中心，电子大屏上清晰展示着去年的产量与成本分析数据。结果显示，全套智慧农业系统的应用，使每亩稻田的水电能耗成本下降了47%，农药使用量减少了30%，肥料利用率提升了40%。智慧农业的终极价值，必须体现在实实在在的“效率账”与“效益账”上。而这背后，其实是人工智能技术在农业生产的每一个细节上进行极致优化。

以插秧为例，传统插秧机依赖机手的个人经验，容易导致土地利用率不足、秧苗行距不均，而搭载智能自驾导航系统的插秧机通过AI规划最优作业路径，使每亩土地的有效利用率提升了15%。在植保环节，基于多光谱分析的AI处方图将农药喷洒从“地毯式”全覆盖变为对病虫害斑块的精准“点射”，在去年防治稻瘟病时，系统准确识别出部分轻微发病区域可减量施药，仅此一项就节省了上万元的农药成本。

“最直观的节约体现在人力成本上。”叶永辉指出，过去巡田查苗全靠人工步行，耗时耗力且视野有限，现在使用巡田无人机，效率呈几何级数提升的同时，还能获取作物全域生长态势信息；农场日常仅需3名技术人员进行监控与维护，人力成本大幅降低。在新疆开展的“超级棉田”项目中，这套智慧种植模式的效能更为凸显——仅由两名员工就成功管理了3000亩棉田，亩产反而比传统种植模式增加了16%，综合生产成本降低了近23%。

这样的成功实践正在广州多个区域开花结果。从化区联合华南农业大学打造了千亩规模的香稻无人农场；增城区“伏羲农场”稳步推进北部先行区与南部推广区建设，致力于打造丝苗米产业数字化标杆……广州正以粮食作物智慧种植为关键突破口，集成应用北斗导航、智能装备与农业大数据平台，全力构建覆盖耕种管收全流程的无人化作业体系，打造一批可复制、可推广的智慧农业示范样板。

在黄埔区大吉沙岛的智慧农场内，有一片由华南农业大学与区政府共建的试验田。“这里曾经地块零散荒芜，杂草丛生。”华农黄埔研究院常务副院长、国家水稻产业技术体系副首席科学家王在满回忆道。如今，零散地块已被改造为规整的标准化种植单元，建起了智慧农场中央控制中心，30多台套覆盖水稻生产全流程的智能农机装备在此集结待命。

“人不下地，也能种好地。”中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文提出的愿景正在成为现实。前不久，2025年中国农业重大科技新成果名单公布，由罗锡文院士团队牵头研发的“水稻无人化智慧农场关键技术”成功上榜，标志着我国在该领域已达到国际先进水平。

“智能化程度不断提升，争取早日实现‘无人化’”

在增城区，一群富有活力的“新农人”正用无人机等技术改写传统的农耕剧本。2017年，22岁的刘广镇辞去信息技术相关工作，毅然投身农用无人机的推广与服务，成为了广州第一批持证农业无人机飞手。

“起步阶段订单寥寥，但随着各级政府的大力推动和政策扶持，尤其是通过政府推荐和示范效应，近几年来服务订单量实现了稳定增长。”如今，刘广镇身兼广州市兴农农业服务有限公司技术经理和永昇农机专业合作社社长，日常带领4支专业飞防队伍在外作业，年累计作业面积高达12万亩次。

“我们既为周边农户提供专业的无人机植保服务，自己也是规模种植户。目前合作社拥有800亩丝苗米标准化种植基地，基地的智能化、数字化程度还在持续提升，我们的目标就是争取早日实现从‘少人化’到真正‘无人化’的跨越。”刘广镇对智慧农业的未来充满期待。

创新的智慧农业社会化服务模式也在广州不断涌现。通过广州大气候集团开发的“飞快农服”线上平台，农户只需在手机APP上简单下单，系统便能根据作业地点、作物类型和具体需求，智能匹配并派单给附近最合适的专业飞手，将高效、专业的农业科技服务直接送到田间地头。

田间地头发生的这些深刻变革，离不开广州市在政策层面的持续驱动与顶层设计。“通过政策扶持、应用场景开放、试点示范等一系列组合拳，我们正在加速推进农业无人化技术的规模化、商业化应用。”广州市农业农村局有关负责人介绍道。具体实施路径包括：构建农业人工智能商用良性闭环生态；建立涵盖171个标准的农业数据目录体系，累计归集涉农数据超6100万条，创新开发“三农”一张图决策系统；打造智慧农业示范农场，推动技术场景化应用，创建智慧农业产业集群；完善农业数据标准体系，促进政务、产业、科研等多源数据融合共享；以及统筹政府、企业、高校、科研院所协同创新，培育健康可持续的人工智能+农业产业生态。根据广州印发的《加快建设都市现代农业强市中长期发展规划》，到2035年，将基本建成具有全球影响力的都市现代农业强市。

AI赋能农场的精彩故事，正随着新一轮科技革命和产业变革的浪潮，涌向中国更加广阔的希望田野。

《 人民日报 》( 2026年04月08日 10 版)