腾讯混元Hy3 preview适配完成海光DCU深度兼容测试
海光信息宣布其深算3号DCU已完成与腾讯混元Hy3preview大模型的全面适配与优化。该模型采用快慢思考融合架构，总参数量达295B，激活参数为21B，支持256K上下文长度，推理效率较前代提升40%，在多项关键能力上实现跨越式进步，标志着国产高端算力与先进大模型协同创新进入新阶段。
北京商报讯（记者 陶凤 王天逸）5月8日，海光信息技术股份有限公司正式宣布，其自主研发的深算3号（Deep Computing Unit 3）国产高性能计算加速卡，已成功完成与腾讯最新发布的开源大模型——混元Hy3 preview的全面深度适配与联合性能优化。此次适配成功，标志着国产高端通用GPU算力平台与以“全面实用性”为设计核心的先进大模型之间的协同创新取得了关键进展，为我国人工智能产业的自主可控与技术创新注入了新的强劲动力。
公开技术资料显示，腾讯混元Hy3 preview是一款采用了创新的快慢思考融合架构（Fast-Slow Thinking）的混合专家模型。其模型总参数量高达2950亿，而激活参数量仅为210亿，这种设计在确保模型具备强大认知与推理能力的同时，显著优化了计算资源消耗，大幅提升了实际推理效率。该模型最大支持256K tokens的超长上下文处理长度，作为混元模型架构全面重建后训练的首个公开发布版本，被业界广泛认为是迄今性能表现最为智能的迭代。在复杂逻辑推理、精准指令遵循、上下文情境学习、高质量代码生成以及智能体任务执行能力等多个核心评测维度上，Hy3 preview均实现了显著的跨越式性能提升。据官方数据，其整体推理效率较前代同级别模型提升了约40%，展现出卓越的工程化应用潜力。
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