Opus 4.8耗资1万美元冲顶AI最难考试领先GPT-5.5近4倍
ClaudeOpus4 8在ARC-AGI-3考试中以1 5%得分登顶,超第二名近3倍,单次评测耗费1万美元。考试考察未知环境自主适应能力,Opus4 8领先GPT-5 5,但GPT-5 5在静态推理上仍具优势。
先说几个核心判断。
就在刚刚,Claude Opus 4.8(High)登顶了这张公认最难AI评测榜单的榜首。在ARC-AGI-3上,它拿下了1.5%的得分——这个数字是第二名的整整3倍。但代价也不小,跑一次评测,要烧掉1万美元。

放在别的AI测试里,1.5%这个成绩恐怕只能用惨不忍睹来形容。但在ARC-AGI-3上,它是有史以来的最高分,而且没有之一。此前的纪录保持者是Opus 4.6(Max),得分0.5%。至于GPT-5.5?只有0.4%,连Opus 4.8的零头都不到。

截至6月1日的完整榜单如下(按得分排序):
- Opus 4.8(High):1.5%,1万美元
- Opus 4.6(Max):0.5%,8900美元
- GPT-5.5(High):0.4%,1万美元
- Gemini 3.1 Pro(Preview):0.4%,2200美元
- Opus 4.7(High):0.2%,1万美元
- GPT-5.4(High):0.2%,5200美元
- Grok 4.20(Beta Reasoning):0.1%,3800美元
Opus 4.8刷榜,最难考试新SOTA
最高分才1.5%——这张试卷凭什么这么难?
之前的ARC-AGI-1和2虽然也不简单,但本质上依然是有标准答案的填空题。而ARC-AGI-3完全是另一种玩法:把你扔进一个从来没见过的游戏里,没有任何说明,没有任何提示。你得自己探索、自己猜规则、自己推断胜利条件、自己规划路线。测试一发布,所有前沿AI的得分直接归零。

说白了,ARC-AGI-3考的就是Agent能力。而Opus 4.8这次升级的重心,恰好全押在了这上面。在大多数传统benchmark上,它确实只是在Opus 4.7的基础上小幅涨分——SWE-bench Verified从87.6%到88.6%,GPQA Diamond持平在93.6%。但所有Agent相关的评测上,画风直接突变。SWE-bench Pro(更难的代码修复测试)从64.3%直接涨到69.2%,领先GPT-5.5的58.6%超过10个百分点。Online-Mind2Web(浏览器操作测试)拿下84%,同时超过Opus 4.7和GPT-5.5。Terminal-Bench Hard一下涨了6.8个百分点。

反过来看GPT-5.5。它在静态推理上依然是怪物级别——ARC-AGI-2拿到85%,Terminal-Bench表现也都优。但一旦任务从「解题」变成「在复杂环境中持续操作」,GPT-5.5就开始掉速。SWE-bench Pro落后Opus 4.8超过10个百分点,在GDPval-AA真实工作场景评测中,Opus 4.8以1890 Elo领先约120分,胜率67%。
换句话说,考「已知领域的推理深度」,GPT-5.5仍然最强;考「未知场景下的持续适应」,Opus 4.8正在拉开差距。而ARC-AGI-3,恰好是后者的极端版本。
5帧推出规则,然后一头扎进死胡同
为了更深入分析Opus 4.8的表现,ARC Prize同步给出了它完整的解题过程。总结下来,关键词只有一个——「抽象层级」。
Opus 4.7看到的ARC-AGI-3画面是一张「图片」,逐像素处理;Opus 4.8看到的则是「物体和系统」——它开始识别出画面中哪些是独立实体、哪些是背景、哪些在互动。差一个抽象层级,结果天差地别。
在ar25环境中,Opus 4.8只用了5帧就推导出了镜像反射规则(「蓝色往左移3格,橙色就往右移3格……关于第31列镜像反射」),24步通关第一关。在lp85环境中表现更亮眼,这是ARC Prize标注的Opus 4.8「得分最高的公开环境」,多个关卡都打出了接近人类的效率。
不过,在dc22环境里,Opus 4.8虽然漂亮地通了1到3关,但在第4关时却锁死在一个错误的子目标上,怎么都不松手。这是Opus 4.7根本走不到的阶段,也是一种全新的失败模式。可以说,进步和新bug同时到货了。
每一代ARC-AGI,都预言了下一场战争
从诞生到现在,ARC-AGI每换一代,都精准预言了下一波AI的主战场。
ARC-AGI-1预言了推理革命。2024年底o3的突破,精准标记了大推理模型(LRM)范式的到来。半年后,推理成了所有前沿模型的标配。
ARC-AGI-2预言了编程Agent的爆发。2025年各家AI在ARC-AGI-2上快速攀升,与Claude Code、Codex等编程Agent的产品化几乎同步。
ARC-AGI-3正在测的,是交互式环境中的自主探索与适应。如果这个规律再次成立,那么接下来这一轮竞赛的核心,将会是谁能在从未见过的世界里更快地搞清楚状况。

GPT-5.5在旧考试上赢了11个百分点。Opus 4.8在新考试上赢了近4倍。哪张考试更能代表未来?答案可能很快就会揭晓。
参考资料:
https://arcprize.org/leaderboard
https://x.com/scaling01/status/2061513383287882111?s=20
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