如何在Agent开发中应用六顶思考帽

一、背景

最近参与了一场关于“六顶思考帽”的专题讲座，这次经历令人重新审视了这一经典的思维工具——它在帮助我们实现更全面、系统化思考方面的巨大潜力，远超之前的想象。

坦白说，这个概念很早就有所耳闻，但一直未能有效应用于实践。问题究竟出在哪里？首先，在合适的场景中想起并运用它是一个挑战；其次，真正应用时，需要从六个截然不同的视角分析问题，这本身既耗时又费力。而且，尽管这六个角度能帮助我们对问题有更全面的覆盖，但每个视角下的深度思考依然需要消耗大量精力。简而言之，“使用成本”过高，在日常场景中很容易变成一种“理论上完美，现实中搁置”的状态。

然而，随着人工智能时代的来临，情况正在发生转变。既然AI能够创建各类智能体来提升工作效率，那么为什么不尝试制作一个“六顶思考帽助手”呢？试想一下，如果有一个智能体能够以极低的成本、稳定地发挥出此思维工具的价值，那么在日常工作与生活中频繁使用它就不再是难事——这才是真正将思考的全面性落到实处的解决方案。

接下来的内容，将首先介绍六顶思考帽的概念与优势，接着探讨智能体的定义及其常见平台，然后完整演示该智能体从构思到实现的全过程，一起看看“从0到1”究竟如何实现。

二、六顶思考帽介绍

2.1 概念

六顶思考帽（Six Thinking Hats）由爱德华·德·波诺（Edward de Bono）提出，本质上是一套系统化的思考方法，旨在帮助个人与团队更有条理地进行深入思考与科学决策。

每顶“帽子”代表一种特定的思维模式，引导人们从不同维度切入问题：

1. 白帽：聚焦于客观事实与数据，分析现有可用信息。
2. 红帽：代表情感与直觉，表达个人的主观感受与情绪。
3. 黑帽：用于批判性思考，识别潜在的问题与风险。
4. 黄帽：象征乐观精神，寻找问题中的积极因素与机遇。
5. 绿帽：代表创造性思维，鼓励提出新颖的想法与解决方案。
6. 蓝帽：负责组织与把控思考过程，确保思维的有序进行。

通过依次“戴上”不同的帽子，人们可以从多个角度全方位审视问题，有效避免陷入单一视角的局限。最终的决策因此变得更加全面、均衡且稳健。

2.2 好处

运用这套思维工具，能够带来诸多显著收益：

1. 结构化思维：提供了一种系统化的思考框架，让讨论和决策有章可循，避免混乱无序。

2. 全方位考虑问题：从事实、情感、乐观、悲观、创造性、控制六个维度切入，确保问题被全面审视，不留分析死角。

3. 提高决策质量：每顶帽子都有明确的思考方向，团队在决策时能进行更深入、更全面的分析，从而得出更高质量的结论。

4. 促进团队协作：每个人明确自己的思考角色，各司其职，减少无谓争论，协作效率自然得到提升。

5. 减少情绪干扰：将情绪（红帽）与事实（白帽）分开讨论，有效减少情绪对决策的负面影响，使讨论过程更加客观公正。

6. 鼓励创新：黄帽与绿帽的组合运用，能够激发团队的创造力与正向思考，鼓励提出新颖独特的解决方案。

7. 改进沟通：帮助团队成员更好地理解彼此的思考方式，减少误解，沟通效果得到显著改善。

8. 灵活应用：无论是个人思考、团队讨论、战略规划还是问题解决，这套方法都能灵活适应，实用价值很高。

三、Agent 介绍

3.1 概念

《真格基金戴雨森谈生成式AI》这篇文章对Tool、Chatbot、Copilot、Agent 和 Intelligence 做了清晰的概念划分。文中指出，Agent（智能体）级别的AI已能完成绝大部分工作——此时人类主要负责设定目标、提供资源与监督结果，而AI则承担任务分配、工具选择、进度控制等环节，自主实现目标的能力大幅提升。AutoGPT就是此类应用的典型代表。Agent级别已接近通用人工智能（AGI）的雏形，未来发展潜力巨大。

3.2 平台

目前市面上已涌现出不少智能体构建平台，但坦率地说，多数平台的智能体在功能上更像是支持预定义提示词的Chatbot，距离理想中的Agent形态仍有一段距离。

常见平台包括：字节扣子、百度文心智能体平台、Dify 等。字节扣子是其中知名度较高的，分为国内版和国外版。两者功能相似，但支持的模型和插件有所不同：国内版支持豆包、千问、百川、Kimi等大语言模型，以及百度搜索、头条新闻、墨迹天气等插件；国外版则支持 GPT、Claude 和 Gemini，以及 Google 搜索、DALLE3、StackOverflow 等插件。百度文心智能体平台类似扣子，但目前仅支持文心大模型，选择范围稍有限。Dify 则更强调生产就绪性与完整解决方案，类似于LangChain的高级工具箱，同时提供开源支持，允许用户自行部署，灵活性和安全性都更强。

各平台各具特色，选择时可以根据自身需求与偏好进行决定。

四、Agent 创建过程

下面以国内版“字节扣子”为例，演示如何创建一个“六顶思考帽”智能体。

目前，扣子提供两种创建Bot的方式：一种是通过与扣子助手对话，由其自动创建；另一种是手动创建。选择自动创建的话，只需描述需求即可。不过，由于对提示词比较熟悉，并且通常有较高的个性化需求，手动创建往往是更可控的选择。

提示词的初版（V1.0）

第一版提示词，明确了任务，并提供了六顶思考帽的相关知识：

## 技能
请根据“六顶思考帽”相关知识，分别用6 顶思考帽对问题进行分析和提供建议。

## 六顶思考帽的知识
【省略具体内容】

这个版本结构清晰，但实测下来发现几个问题：模型直接给出每顶帽子的思考内容，用户可能难以对应上具体帽子的作用；输入英文时模型倾向于用英文作答；输出结果稳定性欠佳，质量参差不齐。

调试与改进

针对这些问题，对提示词做了调整：要求模型在每次输出前先简要描述每顶帽子的作用；明确要求使用中文回答问题；选择一个满意的示例作为参考，提升输出稳定性。同时将模型切换为通义千问-Max。

调整后的版本（V2.0）：

## 技能
请根据“六顶思考帽”相关知识，分别用6 顶思考帽对问题进行分析和提供建议，给出每个方面的答案时，先简要介绍一下每顶帽子的作用。

## 示例
【提供了一个完整的示例，包含六顶帽子分别针对“康威定律”的思考内容】

## 要求
- 务必使用中文回答

经过这些调整，模型的输出稳定性明显改善，质量也提升了不少。最后，还可以利用扣子的“优化”功能自动优化提示词，甚至可以设置插件、知识库或创建工作流来完成更复杂的任务。

需要注意的是，提示词的编写和调优通常是个反复迭代的过程。遇到Bad Case并不断调整，属于正常现象。关键在于掌握常见的编写与调优技巧，遇到问题时有清晰的思路去解决。

根据自己的需求，可以创建各种各样的智能体来提升生活、学习和工作效率。前段时间准备软考高级架构师考试时，专门创建了多个智能体，比如“通俗讲解助手”、“软考高级辅导专家”、“软考试题讲解助手”和“软考论文打分助手”。这些智能体在短时间内帮助快速掌握相关知识方面，效果相当显著——仅仅花了一个多月，第一次报考就通过了考试，拿到了高级架构师证书。

五、总结

本文通过“六顶思考帽”这个实例，展示了智能体从构想到落地的全过程。正如古语所言，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。真正掌握提示词工程、创建出能有效解决问题的智能体，离不开在生活、学习和工作中的不断实践与积累。

不过，在依赖AI的同时，也需要警惕“用进废退”的风险。避免因过度依赖导致自身思考能力的退化。此外，对AI生成的内容必须保持足够的辨别力，防止其幻觉和偏见产生负面影响。只有在平衡使用AI与保持独立思考之间找到最佳路径，才能在这场技术变革中立于不败之地。

当然，目前的大语言模型远非完美，但“星星之火，可以燎原”。在AI时代的早期，掌握提示词工程并善用AI，是抢占红利的有效途径。正如网上所传的那句话：“取代你的不是AI，而是比你更善用AI的人。”积极探索各类应用场景，灵活运用AI技术，才能更早地享受到AI早期带来的红利。

六、彩蛋

在以往的写作过程中，起一个合适的标题往往要耗费大量精力，找到合适的配图同样耗时耗力。文章内容也常因错别字、段落之间缺乏过渡、表达过于口语化而显得不够严谨。

为了解决这些问题，专门创建了一系列智能助手：比如“爆款标题助手”、“文章润色助手”、“文章配图助手”和“文章转脑图助手”、“文章点评助手”。本文的标题就是从“爆款标题助手”生成的10个候选标题中挑选出来的；配图由“文章配图助手”创作；内容则经过“文章润色助手”优化，再根据“文章点评助手”的建议修改之后，才有了现在这个版本。

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