千寻智能三个月融资45亿元反超英伟达模型
千寻智能三个月内完成四轮融资,累计45亿元,估值超200亿。其自研Spiritv1 6模型反超英伟达Cosmos3,登顶RoboArena榜单,为中国具身模型首次夺冠。创始人韩峰涛注重真实世界数据训练,已与博世、京东、宁德时代等合作,实现工业场景99%作业成功率。
六百多天前,当千寻智能刚刚成立时,可能没几个人会预测到它在2026年夏天的爆发。
6月3日,千寻智能宣布完成15亿元A+轮融资。算下来,这家具身智能公司三个月内完成了四轮融资,累计吸金45亿元,估值直接飙到了200亿元以上。单论融资速度,今年创投圈还真没几个能打的。
就在两天前,黄仁勋高调发布了全球首个全开源物理AI全能模型Cosmos 3,一时间登上了多个榜单榜首。风光无限,但这份荣耀只持续了一天。
最新公布的RoboArena榜单显示,千寻智能自研的Spirit v1.6模型,反超Cosmos 3,跃居全球第一。这是中国具身模型首次在这个国际权威榜单上拿下最高位置。
站在聚光灯中央的,是44岁的千寻智能创始人韩峰涛。这一次,他想做的不是机械臂,而是机器人时代的“大脑”。
模型突围
对韩峰涛而言,拿下融资和登顶榜单,本质上是一件事——技术领先直接转化为市场信心。
过去机器人行业比拼的是硬件性能,但韩峰涛的判断是,未来决定机器人能力上限的关键在于模型。而且,核心竞争资源不是算力,而是真实世界的数据。
2024年创办千寻智能后,他投入了大量资源研发具身大模型,并提出了一套“数据金字塔”理念:通过互联网视频数据、真实场景交互数据以及强化学习数据,持续训练机器人模型,让机器人真正具备理解环境、完成复杂任务的能力。
Spirit v1.6正是这套路径的最新成果。在RoboArena评测中,机器人需要完成大量真实任务——打开笔记本电脑、抓取并摆放小型物体、多步骤连续操作等。相比竞品,Spirit v1.6在任务理解、动作规划以及连续执行方面,表现出了更强的稳定性。
尤其是在真实环境下的泛化能力,成了决胜的关键。韩峰涛一直坚持一个判断:机器人最终要服务于现实世界,真实数据的价值远高于模拟数据。
为此,团队自主研发了可穿戴数据采集设备,在全国100多个城市建立了数据采集网络。近千台设备持续运转,将人类操作过程转化为训练数据,经过清洗、标注、训练后反馈给模型。这套模式让千寻智能形成了独特的数据壁垒,今年有望实现百万小时级的数据储备。
模型之外,商业化推进同样是重要一环。过去一年,千寻智能先后与博世、京东、宁德时代等行业巨头建立了合作。搭载Spirit模型的机器人已经进入宁德时代的动力电池产线,在复杂工业环境下实现了99%以上的作业成功率;Moz机器人则进入京东线下门店,探索零售场景的落地应用。
这些合作带来的不仅仅是收入,更关键的是持续产生的新训练数据。场景产生数据,数据优化模型,模型进入更多场景——韩峰涛试图构建的,正是这样一个自我强化的飞轮。这也是资本持续押注的根本原因。
二次创业
韩峰涛在机器人行业已经摸爬滚打了十多年。
他1982年出生于河北石家庄,本科毕业于华中科技大学自动化学院,硕士阶段在浙江大学深造,最终在华中科大拿到了博士学位。之后,他在世界500强企业从事机器人控制技术研发。
2014年,工业机器人创业潮涌起,韩峰涛参与创办了珞石机器人,担任联合创始人兼CTO。他带领团队从控制器、算法到软件系统全面自研,逐步建立了技术优势。十年下来,珞石累计交付了超过2万台机器人,产品覆盖汽车、3C电子、医疗等二十多个行业。
转折出现在2024年。ChatGPT引发的全球AI热潮,让韩峰涛敏锐地意识到:大模型正在解决机器人行业长期存在的核心问题——智能不足。过去,机器人只能按照预设程序工作,面对陌生环境往往束手无策;大模型的出现,让机器人真正有机会理解这个世界。
他决定再次创业。2024年1月,千寻智能正式成立。韩峰涛找到了强化学习领域的顶尖科学家高阳,以及拥有丰富国际市场经验的郑灵茵。三人分别负责工程化、AI技术和商业化,共同构建起核心团队框架。
成立两年多来,千寻智能完成多轮融资,股东名单星光熠熠:顺为资本、云锋基金、红杉中国、京东、阿美风险投资旗下Prosperity7 Ventures、中国互联网投资基金等纷纷入局。
尤其进入2026年,资本几乎蜂拥而至。2月完成两轮融资近20亿元,4月拿下10亿元,6月再获15亿元。在资本眼里,具身智能这条赛道上,真实世界的数据、工程化的落地能力、系统级的技术积累,才是真正的护城河。
也许多年后,韩峰涛回望2026年6月3日这天——Spirit v1.6登顶RoboArena、15亿元融资落地、200亿元估值达成——会感叹这仅仅是一个新的开始。
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