汤道生姚顺雨对话：AI核心竞争力在于原始输入

6月5日，2026腾讯云AI产业大会的主论坛现场，气氛比预期更为火爆。座位早早被占满，连入口处都挤满了观众，几乎可以说是“摩肩接踵”。与周围的参会者聊一聊便会发现，许多人专程赶来，只为一睹腾讯AI领域的明星人物——首席AI科学家、腾讯混元大语言模型及AI基础架构负责人姚顺雨的风采。

大会安排了一场特别的对话：腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与姚顺雨面对面交流。当被问到为何选择加入腾讯，以及如何看待“AI下半场”时，姚顺雨直言，“AI下半场”这个概念是他去年在博客里提出的，但如今已被各种讨论“滥用”——原意多少有些被稀释。他当时的核心观点是：与其纠结概念，不如思考如何解决问题、找到有效的方法。如今，方法论已经相当成熟，预训练与后训练的组合，就像一个“万能锤子”，什么钉子都能敲。真正关键的反而是如何找到值得攻克的好问题。

在这样的背景下，那些拥有丰富产品矩阵和真实用户场景的企业，显然占据更大优势。姚顺雨坦言，他选择加入腾讯，很重要的原因正是这里既有优秀的产品，也有构建智能体所必需的土壤。

对于模型本身，他特别强调了上下文（context）的重要性。在他看来，最大的竞争力不在于模型参数有多大，而在于你是否拥有最原始的输入——“你知不知道这个人在做什么，你知不知道这个企业的种种细节”。

姚顺雨还分享了一个更深层的观察：腾讯之所以能成为理想的AI发展平台，除了海量的应用场景，更关键的是其组织文化。他在入职前与多位高管交流时，感受到一种坦诚的氛围——团队愿意直面不足，公开讨论短板，不掩饰问题，也不傲慢。这种基于信任（trust）而非单纯使命驱动（mission-driven）的文化，更有利于长期的技术创新，尤其适合AGI这类需要持续迭代、反复试错的研究方向。

在他看来，AI下半场，应该在国内建立一个长期致力于AGI的组织。

“今天的AI主要有三个部分：一是基础层，也就是预训练和后训练怎么做；二是产品层，怎么把技术转化为社会价值；三是前沿层，如何研究新范式、探索新机会。这三个部分必须形成一个非常均衡的三角形结构。”他解释道。

具体来说，基础层需要充足的资源和正确的做事方式；产品层需要信心和产品判断力（product sense）；而前沿层，则要把国际前沿的探索精神（frontier exploration）真正融入到国内的实际环境中。