IDC报告:阿里云蝉联中国GenAI IaaS市场第一
国际数据公司报告显示,二零二五年下半年中国生成式人工智能基础设施即服务市场规模达二百八十八亿元,阿里云以百分之三十点三份额蝉联第一。推理算力支出首次接近训练算力,全栈算力服务成为竞争关键。
最近,全球知名IT研究机构IDC发布了关于中国智算云服务市场的最新报告,重点剖析了2025年下半年的竞争格局。结果显示,阿里云凭借30.3%的市场份额,再次登顶中国GenAI IaaS市场第一,持续领跑国内AI云服务赛道。
来看一组关键数据:2025年下半年,中国AI IaaS市场规模达到288亿元,同比增长132.1%,环比也大幅上涨45%;全年市场规模直接突破486.7亿元。这里提到的AI IaaS,涵盖GPU实例、AI专属集群以及相关存储服务——简单来说,就是支撑大模型训练、推理和AI原生应用开发的核心基础设施。这个市场之所以爆发式增长,背后的逻辑很清晰:中国AI产业正从“技术探索”加速迈入“大规模商业化落地”阶段,算力需求已被全面点燃。

在竞争白热化的智算市场里,阿里云能保持领先地位,靠的是全栈算力服务能力。更细分来看,在AI训练和AI推理两个子市场,阿里云同样稳居份额第一。它的底气从何而来?自研AI芯片、高性能网络,再加上灵骏智能计算集群——这套端到端服务体系覆盖了算力基础设施、模型服务和AI开发平台。灵骏集群不仅能支持万卡规模的分布式训练,还能根据业务负载动态调度算力,实现弹性推理,满足大模型从训练到部署的全生命周期需求。这种“训练+推理”两手都硬的布局,正是它拉开差距的关键所在。
IDC还揭示了一个重要转折点:2025年,推理算力支出首次接近训练算力支出。这意味着什么?算力市场的服务范式正在发生根本性变化——过去大家更关注“谁家集群大、能跑千卡训练”,现在企业真正关心的变成了弹性推理能力、低延迟响应和成本效率。阿里云灵骏集群恰好在这种平衡上做足了功课,为市场份额的持续领先提供了硬支撑。
从需求端来看,互联网企业和基础模型公司依然是智算服务的主要买家,但有两个新势力正在崛起:汽车自动驾驶场景,以及金融行业的风控与智能投顾。这说明AI算力的应用边界已经从技术层向产业层深度渗透,智算基础设施早已不只是“跑模型的工具”,而是产业数字化转型的关键引擎。阿里云在多个行业场景的深度布局,也为其稳坐头把交椅夯实了客户基础。
IDC报告最后给企业用户提了个建议:选择智算服务时,要重点盯住算力稳定性、推理性能和成本效率三个维度。阿里云此次蝉联第一,本质上就是市场对它在这些维度上综合实力的认可。可以确定的是,随着AI工作负载持续增长、国产芯片生态加速成熟,中国智算基础设施市场的高速增长还远未到头——具备全栈能力的头部云服务商,将继续引领这一方向。
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