兰剑智能发布Blue Brain通用大脑与蜘蛛侠全域方案
兰剑智能发布物流具身机器人通用大脑BlueBrain与蜘蛛侠All-in-One全域方案。BlueBrain采用快慢双系统架构,协调全品类仓储设备;蜘蛛侠方案2 0实现一机贯通全流程,已在无人机制造基地落地,存储密度和效率提升4倍,助力制造业、新能源等行业降本增效。
先提炼几个核心信息。6月3日,在广州LET2026物流展现场,兰剑智能(688557)做出了一项引人注目的动作——他们以“智启大脑·全域共生”为主题召开新品发布会,正式推出了两款战略级产品:物流具身机器人通用大脑Blue Brain,以及蜘蛛侠All-in-One全域智慧解决方案。简单来说,就是将AI大模型与具身智能技术深度融入仓储设备,旨在让立体仓库、堆垛机、穿梭车、AGV等传统硬件,从“各自独立运作”转变为“由统一大脑指挥、协同作业”。该方案的总体目标,是为制造业、新能源、电商等行业提供一套完整的软硬件一体化落地路径。

发布会现场,兰剑智能创始人兼董事长吴耀华、高级副总裁刘鹏、林茂,以及AI视觉算法首席专家马文凯博士,共同为新品的亮相站台。合作客户特普莱(广州)科技的代表、主流物流行业媒体,以及机器人产业联盟的嘉宾,也共同见证了这一里程碑时刻。
一、Blue Brain通用大脑:兰剑全品类仓储设备的AI智能中枢
若将这个“大脑”视为一个端侧智能引擎软件平台,其底层逻辑核心就是大模型结合具身智能。其最显著的设计特征是“快慢双系统”架构——听起来可能有些技术术语堆叠,实际上很好理解:它能使机器人的响应速度更快、动作衔接更流畅,整体作业效率自然得到显著提升。更重要的是,这套系统从设计之初就着眼于模块化与跨本体通用性。这意味着,无论是自动装卸、箱式储分还是分拨上包,目前三大主流物流场景的核心功能均已实现顺畅运行。而未来的目标,是将“中枢控制”能力延伸至兰剑全系列的物流机器人,从而推动立体仓库与智能仓储业务真正迈入数智化阶段。
二、蜘蛛侠All-in-One全域方案2.0:一机贯通全流程
回顾这个方案的演进历程,确实颇有看点。早在2024年初,兰剑便推出了初代蜘蛛侠料箱机器人。而此次发布的2.0版本,则代表了一次更为彻底的解题思路——用一台机器人替代传统立体仓库中穿梭车、提升机、多型号AGV的复杂组合。该方案的适用场景十分明确:聚焦中小型智能仓储和线边立体仓库。从产线来料、线边库存储,到拆零拣选、成品出库,全部由一台机器人包揽完成。其直接收益是品类精简,采购与运维成本得到显著降低。
最具说服力的仍是落地案例。这套方案已在国内某无人机制造基地的智能线边库项目中成功实施。根据现场反馈,仓储空间利用率与出入库效率相比传统模式均有明显提升。从政策层面看,这一方向也并不意外——恰好契合了“十五五”规划中关于降低全社会物流成本的战略思路。
在软硬件协同方面,蜘蛛侠原生搭载了Blue Brain通用大脑。这意味着其作业能力不仅依靠机械结构,更依赖AI算法进行动态适配。适用行业覆盖新能源、3C电子、医药、日化等,无论是标准仓储场景还是非标定制需求,均能纳入覆盖范围。
三、客户实测:特普莱落地后的真实效果
合作客户特普莱(广州)的总经理蔡博在现场给出了一个具体数据:企业目前已落地的兰剑智能仓储系统,设置了10条巷道、10层立库货架,总货位达到19920个。堆垛机立库系统的吞吐量峰值表现优异,能够充分满足“货到人”拣选业务的需求。与传统仓储模式相比,存储密度和出入库效率的提升幅度达到了4倍。此外,堆垛机自带的智能盘点功能,以及托盘输送系统的低能耗特性,也为企业带来了实实在在的电费节省。
归根结底,企业降本增效,在当前已是一项刚性需求。搭载AI通用大脑的机器人仓储方案,解决的是传统机器人在运动作业中自主性差、需要大量人工干预这些长期存在的难题。站在企业经营者角度,这套方案无疑是一条值得认真考虑的升级路径。
四、全产品线协同落地:完善仓储全链条产品矩阵
在答谢致辞中,兰剑智能高级副总裁刘鹏提到一个细节:公司的研发工作始终围绕客户的核心需求展开——涵盖智能仓储建设、自动化立体仓库、堆垛机改造、穿梭车密集库搭建,以及AGV自动化升级。听起来很务实,但支撑这些能力的背后,是全栈软硬件自研的硬核实力。依托这种能力,兰剑智能正朝着“具身智能整体解决方案商”这一方向稳步迈进。从目前已经落地的1000余个项目来看,客户中不乏全球500强以及各行业头部企业。这一数字,本身便是中国智能制造在仓储领域的一个有力注脚。
五、行业展望:AI大模型重构智能仓储
当前的行业共识在于:具身智能与AI大模型正在从根本上重塑全球智能仓储产业的格局。立体仓库、堆垛机、穿梭车、AGV这些传统自动化设备,正从“单机自动化”向“AI自主化”全面升级——这已不再是可选趋势,而是必答题。兰剑智能此次发布的两款新品,相当于将这一判断具体落实为可落地的产品与方案。未来,围绕AI算法的持续迭代、更多细分行业落地场景的拓展,是完全可以预期的方向。而中国在仓储物流智能化转型过程中积累的技术与方案输出能力,有望对全球市场产生更加深远的影响。
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