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飞书走近北汽福田案例解析 揭秘制造业数字化转型路径

飞书走近北汽福田案例解析 揭秘制造业数字化转型路径

热心网友 时间:2026-06-13
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近日,飞书与北汽福田在长沙联合举办了“走近北汽福田”智能制造标杆案例深度探访活动。现场反响极为热烈:分享中途,台下观众几乎全程站立、高举手机记录要点;中场前往工厂实地参观时,众多参会者围住主讲人——北汽福田流程与数字化部高级经理文伟——接连提问,更有企业代表当场扫码领取了全套“数字员工”应用方案。用一位与会者的话形容,整场活动“信息密度极高,全是可落地的实战干货”。

全程起立拍照:飞书“走近北汽福田”,为什么让同行追着抄作业

飞书“走近北汽福田”活动现场盛况

此次活动源于不久前的“2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场”。北汽福田等十家领军企业凭借其卓越的AI应用实践,成功入选全国十强。飞书并未让这些优秀案例止步于颁奖台,而是将其还原至真实的生产场景,让制造业同行能够亲临现场、看懂逻辑、借鉴实施。北汽福田的分享之所以引发强烈共鸣,在于其展示的并非抽象概念,而是一个已在卡车工厂内真正运行的数字员工——“长超小福”。通过现场演示与原理剖析,他们在50分钟内清晰解答了行业核心关切:企业组织如何拥抱AI变革?智能体(Agent)究竟如何融入工厂实际业务?

全程起立拍照:飞书“走近北汽福田”,为什么让同行追着抄作业

北汽福田长沙超级卡车工厂内部

北汽福田的AI实践:从概念到车间闭环

北汽福田作为北汽集团旗下的核心商用车企业,其长沙超级卡车工厂兼顾轻卡与重卡生产。2026年1月,当OpenClaw技术在全球引发关注时,福田数字化团队迅速响应,在确保封闭安全与最小权限的前提下完成测试部署,于春节前成功上线首批数字员工。其中,依托车间摄像头与设备API实现春节全天候无人巡检的“长超小福”便是典型代表。

然而,真正让现场制造业同仁感到震撼的,并非其初期版本,而是其在半年内实现的快速进化。

如今的“长超小福”,已成长为一位能够实时查询数据、监控现场、协同事务并推动问题闭环的全天候数字同事。过去,一份运营日报需要6名员工跨系统耗时2小时甚至半天整理;如今,它仅用2分钟即可生成一份覆盖订单、生产、物料、质量等维度的万字分析报告。在生产启动群中,当设备、物料、工艺问题频发时,以往需召开半小时会议厘清头绪,现在员工只需@它,数秒内即可获得包含“根本原因、影响范围、处理步骤、责任人员”的完整分析结论。凭借这些能力,工厂跨部门任务闭环率提升约40%,预计每年可减少各类损失近200万元。

更为关键的是人机协作模式的根本性转变。“长超小福”的职责已从车间巡检延伸至供应链管理:从过去“人工指令、AI执行确认”的模式,转变为AI主动接收业务信号、自主操作系统、并反馈结果的全新流程。“我们正尝试让AI替代部分人工管理与调度职能。”文伟表示,这一步“在产品与应用层面均是一次重大突破”。

沿此路径深入,便是让AI直接操作工业核心信息系统。“此概念初提时,IT管理员无不感到压力,”文伟笑谈,“但这确是迈向未来的必经之路——若不让AI操作系统,何谈AI的真正未来?难道它永远只停留在指挥人的层面?”在北汽福田卡车制造中心副总裁、长沙超级卡车工厂厂长马子祥看来,这正是下一步的战略重点:“在保障安全的前提下,推动‘长超小福’更深层次接入工业操作系统,使其从辅助角色转向主动参与者,最终实现AI与核心制造业务的深度融合与闭环管理。”

全程起立拍照:飞书“走近北汽福田”,为什么让同行追着抄作业

数字员工“长超小福”的核心工作流程示意

跨越首道门槛:企业是否已做好AI Ready的数据准备?

能够落地上述场景,其前提在于企业数据资产的长期沉淀与治理。这正是AI进入制造业现场所面临的第一道实质性门槛——关键瓶颈往往不在模型算法,而在数据基础。

转机始于飞书多维表格的引入。工厂虽已具备完善的信息化系统,但数据长期分散于各孤岛系统,彼此割裂。多维表格使得业务人员能够自主将数据迁移至统一平台、建立关联,首次实现了数据的顺畅流动——但随之而来的是表格数量的“野蛮生长”。

“我们自去年八九月引入飞书,至今年三四月,表格数量持续快速增长,最高峰时超过1000张。”文伟坦言,员工使用热情高涨,但随着表格激增,AI接入后便暴露出数据口径不一、单次查询需翻阅多表等问题,效率难以保障。为此,福田专门成立数据治理专项组织,集中管理表格、合并冗余、新增表格需经评审——最终将千余张表格精简至800余张,实现了数据从“量”到“质”的转变,为AI高效、精准运行奠定了坚实基础。“这本质上是一次数据资产的系统性沉淀与梳理。”

这一过程清晰揭示了飞书AI在北汽福田落地的隐形路径:企业应用AI,并非一蹴而就,而是首先通过飞书将日常协同、知识积累、业务数据逐步沉淀并治理,筑牢数字化底座。待智能体(Agent)能力成熟时,方能拥有与之匹配的肥沃土壤。正是在此过程中,飞书从一个协同办公工具,演进为支撑企业智能转型的数字化核心基座。

全程起立拍照:飞书“走近北汽福田”,为什么让同行追着抄作业

北汽福田工厂内广泛部署的飞书多维表格数据填报入口

攻克第二道难关:为Agent构建安全可用的运行环境

AI落地的第二道难关,是为智能体(Agent)寻找一个既能保障安全、又能无缝承接业务任务的运行环境。在此轮制造业AI化浪潮中,众多企业不约而同地选择了飞书平台。其根本原因并非追逐热点,而在于实用性:飞书不仅是一个即时通讯工具,更是一个集成了沟通、文档、任务与数据的完整工作空间。Agent一旦接入,便拥有立即可用的数据上下文与丰富的操作场景。今年行业技术突破后,飞书亦是国内首批完成原生适配、接入效率最高的平台之一,企业无需投入大量改造,即可快速集成最新的智能体能力。

对于北汽福田这类制造企业而言,飞书实际提供了三大关键价值:一是低门槛应用——飞书AI系列能力使非技术背景的业务人员也能通过可视化方式配置Agent,大幅降低了AI应用的技术壁垒;二是标准化执行入口——飞书官方开源的飞书CLI工具,使得Agent能够直接读写消息、创建文档、操作多维表格、发起审批,真正将AI任务落实到具体业务系统中完成;三是安全可控的体系——从封闭安全容器、最小权限原则起步,文伟更提出了构建“CIO网关”的设想,旨在统一管理人与机器在操作信息系统时的安全策略差异,筑牢安全防线。

全程起立拍照:飞书“走近北汽福田”,为什么让同行追着抄作业

北汽福田流程与数字化部高级经理文伟进行案例分享

一份可复制的作业:为何引发全行业关注与借鉴?

回顾整场活动,其人潮涌动、记录不断的现象背后,是北汽福田将“AI如何进入工厂”这一复杂命题,拆解为了一条清晰可循、可供复制的实践路径:首先,利用飞书完成数据底座的沉淀与治理;其次,借助飞书平台高效承接前沿的Agent能力;最后,在安全可控的前提下,以“小步快跑”的方式持续推进智能化场景落地。文伟及其团队,也因此被视为推动企业实现智能化“跃迁”的关键力量。

他深知企业单点突破的局限:“若要让我司200余套系统逐一实现AI对接,难度极大。”因此,他多次呼吁制造业生态联合行动——当更多企业共同实践,便能反向推动ERP、MES等系统厂商将“AI操作接口”设为产品标准配置或可选功能,“未来这一领域将迎来跨越式发展”。而飞书通过持续走进北汽福田这类“AI先锋企业”,将其从协同办公到数据基座,再到Agent平台的探索经验,转化为一份份可拆解、可复用、可迁移的智能制造“最佳实践”方案。

AI技术能力仍在以月甚至周为单位快速迭代。当下一轮技术浪潮来临之际,那些已在飞书上完成数据沉淀与业务流程数字化的工厂,必将再次成为最先接住机遇、赢得先机的领跑者。

来源:https://www.ithome.com/0/963/545.htm

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